杂乱背景和遮挡环境下基于联合框架的人眼检测与跟踪方法

针对人眼检测与跟踪中背景和遮挡的问题,提出一种联合分级方法,该方法由人眼检测部分和人眼跟踪部分组成.人眼检测部分,首先使用Adaboost人脸检测方法在整个图像中寻找人脸,然后利用提出的人眼滤波器对人眼进行滤波检测.人眼跟踪部分由3个元素组成,即金字塔光流跟踪器、基于压缩传感的在线训练的目标分类器和融合器,其中光流金字塔用于应对目标形变,在线训练的分类器可以处理遮挡和目标消失,而融合器是将跟踪器和分类器获取的位置进行合并,并输出最终的决策.仿真实验结果验证了本文方法的有效性,与基于外观的方法和混合方法相比,本文方法取得了更高的精度,至少提高了7.2%,而且处理视频的帧率达到30fps,满足实时性要求.     

肿瘤微环境响应聚合物胶束在肿瘤诊疗中的应用

肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)是一种在肿瘤发生发展过程中,由肿瘤细胞与浸润的免疫细胞、基质细胞、血管、细胞外基质和分泌因子等共同构成的特殊生理环境,表现出乏氧、弱酸性、高内源性过氧化氢(H2O2)浓度、高谷胱甘肽(glutathione, GSH)含量,以及部分酶过度表达等特征.目前,基于TME响应聚合物胶束(polymeric micelles, PMs)体系为药物的精准递送提供了新思路,在纳米医学领域引起了越来越多的关注. TME响应PMs,在正常生理环境(如血液)中保持结构稳定,而到达肿瘤组织后,可通过质子化、界面电性翻转、化学键水解等物理化学变化来响应TME的生理特性,提高对肿瘤组织的靶向能力,实现在肿瘤组织中的有效富集.本文回顾了近年来TME响应PMs的研究进展,重点介绍了TME响应PMs的设计思路、响应机制和靶向策略.在对各响应策略进行归纳整理之后,总结比较了各响应策略的优势及其不足.并在此基础上,探讨了TME响应PMs在肿瘤精准诊疗中更多的应用前景.     

基于扩展六邻域的边缘标定连接

在图像预处理中,图像的边缘像素点的标记具有十分重要的意义,在对提取后的图像上边缘进行标记储存过程中,采用了编号记录的方法,并对邻接点的范围进行了扩展,提出了扩展六邻域的方法来寻找同一边缘上的点,实验表明所提出扩展六邻域的方法有效地对边缘断点进行了连接.通过试验取得了较好的效果.