固液流化床中不同粒径粒子群的滑流速度

在稳定的流动状态下,实验考察了铅直管内粒径不同的两组分粒子群的滑流速度,并与每一组分单独存在时的值进行了对比.相对于单组分时的滑流速度,两组分场合的每一组分的滑流速度都会发生偏离并相互接近,偏离的程度受两个粒子群的粒径比、浓度比以及总粒子浓度的影响.通过对两个粒子群之间的相互影响因素的定量分析,以单成分的空隙方程式为基础,建立了在多种操作条件下直接计算滑流速度的模型.     

神经网络在肺癌早期鉴别诊断中的研究与应用

研究了人工神经网络方法（ＮＮ）在生物医学工程和生命科学中的应用。提出了改进反传算法（ＭＢＰ）并用于肺癌早期诊断：发现其对几类病人的识别和预测时，分类正确率高，临床诊断预测力强。     

液固流化床中大小两种颗粒群之间的冲突效应

通过考察铅直管内粒径不同两组分颗粒群滑流速度的变化,分析颗粒的受力情况,对大小颗粒群之间的冲突作用给予颗粒速度的影响进行了评估.在本研究范围内,相对于净浮力和液相施与的曳力,冲突作用力很小,忽视其效应对计算颗粒运动的准确性影响轻微,这使我们得以简化分析颗粒的受力,定义每一组分颗粒群的曳力系数.     

钢铁过程细微颗粒物凝并性能研究

为寻求一种收集钢铁冶炼过程中产生的气溶胶颗粒的方法,研究了EAF粉尘颗粒物的性质.采用Zn蒸汽氧化产生的ZnO模拟气溶胶颗粒进行凝并实验研究,另采用熏香烟雾在不同的搅拌速度下进行气溶胶凝并实验,并将实验结果与理论计算进行比较.同时,采用一种考虑颗粒间相互作用的气溶胶凝并模型估算反应范德华力作用的Hamaker常数.实验结果表明,在搅拌条件下,对于气溶胶的凝并应考虑微细颗粒间的相互作用.