环北极国家北极研究布局及对中国的启示

基于相关战略规划和研究计划等资料,分析了美国、俄罗斯、加拿大及北欧5国的北极相关研究布局,总结了各国北极战略的特点:美国凭借其雄厚的观测和研究实力,在未来北极的研究与开发中扮演重要角色;俄罗斯积极围绕领土和资源开展研究部署;加拿大重点关注极地资源的管理和利用;北欧5国寻求稳定和拓展各自北极利益.通过综合研判,提出了中国...     

聚酯工业缩聚过程的微观质量数学模型

介绍了一个工业化聚酯（ＰＥＴ）生产过程中的缩聚模型。模型从聚合反应机理出发,考虑了所有的主反应和主要的副反应,以实测的工艺操作参数为输入,以各反应釜,特别是终端产品的聚工,平均相对分子及相对分子质量分布参数为输出。文章讨论了预缩聚和终缩聚阶段中副产物－－小分子的脱出特点及挥发量的计算,最后介绍了建模方法和模型现场运行结果。     

阳离子管式聚合反应过程的实验研究与数学描述（Ⅰ）模型与求解

从典型的阳离子管式聚合反应过程出发，以反应度法和生成函数为工具，建立了描述此类反应过程的反应动力学。热力学及产品分子量分布的数学模型．并介绍了求解此类以偏微分方程为特征的数学模型的方法。     

用动态神经网络解决粘度预测的方法

针对聚酯生产中粘度计测量滞后的问题,报告了用动态神经元网络进行粘度预测的方法,着重讨论了神经网络输入 变量的选择,构成动态神经网络的结构以及实现在线修正的方法。     

基于对角递归神经网络的粘度软测量模型

采用对角动态递归神经网络,基于生产过程的可测参数,构造聚酯(PET)的粘度软测量模型,实现PET粘度的在线估计。实验表明了方法的有效性和可行性。     

同离子效应对含钙矿物可浮性的影响

同离子效应使方解石在０．０１ｍｏｌ／ＬＮａ２ＣＯ３溶液中的溶解度比在纯水中的溶解度降低近１００倍．在同时含有方解石和萤石的白钨矿石中,白钨粗选中加入适量Ｎａ２ＣＯ３,同离子效应使方解石活化而浮选进入白钨粗精矿,这样既有利于得到高质量萤石精矿,对最终白钨精矿质量也无明显影响     

基于SVDD时段细化的间歇过程故障监控

针对多向主元分析(MPCA)在间歇过程故障监测应用中经常面临的分段不准确问题,提出了一种新的基于支持向量数据描述(SVDD)的两步分段方法,从而提高分段的准确性和故障监测精度。第一步分段采用机理知识与现场数据相结合的思想,对MPCA模型的负载矩阵进行修正。将采样时间引入负载矩阵中,增大模型差异性,从而避免了故障数据导致的分段错误。第二步利用支持向量数据描述方法将初步划分的各子时段进一步细分,严格区分各子时段中的稳定与过渡时段,进一步提高分段的准确性。同时,给出基于上述分段技术的间歇过程在线故障监测算法,可以实时地监测现场数据。最后将该方法应用于青霉素间歇过程的在线监测,结果表明:该方法能够细致刻画过渡过程信息,比常规MPCA方法能够更早地检测出故障,并避免了误报。     

顺丁橡胶聚合过程的微观质量数学模型

文中介绍了以多釜连续聚合顺丁橡胶生产过程为对象，从聚合反应机理及实际工况出发，建立了描述聚合物微观质量的数学模型．其中包括在双活性中心存在的假设条件下，以Ｔｈｒｏｃｋｍｏｒｔｏｎ的三金属活性中心模型为基础建立的催化体系模型；利用反应度法和生成函数技术建立的聚合过程宏观与微观反应动力学方程以及分子量及其分布模型．文章还介绍了利用仿真技术对模型进行验证的部分结果．     

面向多输入输出系统的支持向量机回归

目前支持向量机回归算法只适用于单输入单输出系统,在处理复杂多变量系统时多采用构造一系列单变量支持向量机模型的方法,增加了模型与控制的复杂性。针对这一问题,提出了面向多输入多输出系统的支持向量机线性回归和非线性回归方法,两种方法的不同在于映射到高维空间后的运算方法不同。与单变量支持向量机回归建模相比,采用该方法建立的多变量系统模型结构较为简单,且在小样本数的情况下,模型训练速度较快。最后将该方法应用到甲基丙烯酸甲脂的间歇聚合反应过程中,仿真结果表明该方法的有效性。     

基于窄带物联网的电缆接头温度监测系统

为及时准确地监测电缆接头实时温度,设计了一种基于窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)技术的电缆接头温度在线监测系统。系统结合嵌入式系统、NB-IoT通信和云平台技术。终端装置采用STM32单片机及传感器实时采集温度数据,通过硬件选型、电源管理电路设计及合理调整监测频率保证装置低功耗性能,并通过NB-IoT组网实现温度数据远程传输。系统后台监控中心部署于OneNET云平台,云端存储监测数据,通过个人电脑(personal computer, PC)或移动端发送超文本传输协议(hyper text transfer protocol, HTTP)请求的方式对云平台数据进行订阅,实时观测电缆接头温度状态。此外,为减小测量误差,采用SSA-BP神经网络模型对采集数据进行校正,达到高精度测量的目的。测试结果表明,该系统工作稳定可靠,具有功耗低、测量精度高的优点,能够实现电缆接头温度的实时监测。