2014-2017年除夕期间燃放烟花对南昌市空气PM2.5的影响

文章根据中国空气质量在线监测分析平台PM2.5污染物监测数据,定量评估南昌市2014-2017年除夕期间集中燃放烟花爆竹对大气PM2.5质量浓度的影响。结果表明:南昌市2015年除夕的降雨有效抑制了燃放烟花爆竹引起的对大气PM2.5浓度的增高速率。南昌市2014年、2016年和2017年除夕燃放烟花爆竹对大气PM2.5的贡献量分别为65.8、102.9、21.2μg/m~3,燃放烟花爆竹对空气中PM2.5的质量浓度增加显著。限制烟花爆竹的燃放可显著提升南昌市除夕期间的空气质量。     

电视机视放末级补偿电感的机辅最优选择

电视机视放末级的质量,直接关系到电视图象的清晰度.这一级要求有50至100倍的放大和宽的频带(10HZ到6MHZ),在通频带范围内频率失真系数|M|对f的曲线要尽可能平坦,这就必须用电感L_1和L_2进行补偿。最优设计即以能使|M|-f曲线最平坦为依据。作者提出了理想的频率失真系数M_0的表达式,並以通频带内由电路计算|M|对M_9的离差平方和为目标函数F。用最优化方法,改变品质因数Q_1、Q_2的值把F引向最小,这时的L_1和L_2即最优选择的自感量。     

优质杂稻新组合丰优香占不同移栽密度试验总结

丰优香占是江苏省里下河地区农业科学研究院选育的籼型三系，优质杂交水稻新组合，该品种具有穗大粒多，单产较高，品质好，生育期适中等优点。2004我县引进试验，选送样品参加第三届中国优质大米博览交易会评选获全国十大金奖。为了摸索该品种在我县海拔800米稻作区栽插的最佳密度，为大面积生产提供量论依据，同时为我县发展优质稻订单生产，做大做强“大凉山”优质米品牌提供品种和技术贮备。2005年根据省站的安排，我站特进行试验，现将试验结果总结如下：     

基于B/S模式的年度考核管理系统的设计与实现

本文阐述了新疆师范大学年度考核管理系统的功能、设计与实现。     

黄磷废水处理系统中氰降解菌的筛选

首次对含有氰化物的黄磷废水进行了氰降解菌筛选优化,共得耐氰菌20株,其中有9株的降氰率在90％以上,且AB2001003菌株降氰率在97.1％以上.该菌能在72 h内使含CN~-50mg·L~(-1)的黄磷废水降至0.5 mg·L~(-1)以下,达到国家一级排放标准.该菌的最佳生长pH7.7,最佳温29℃.     

局部水压低问题的成因及对策

通过长期对水压低问题的分析解决,论述了不同类型用户水压低的特征,分析其原因,提出不同的解决措施.     

电子商务与网络技术贸易的发展

电子商务是以数据电文交换为手段,以有形商品的间接贸易和无形商品的直接贸易为基本业务的一种商务形式。电子商务不仅改变了传统货物贸易和服务贸易的形式和结构,还改变了技术贸易的形式和结构。在因特网上可以通过数据电文的方式买卖专利技术、技术秘密、电脑软件,进行技术咨询和服务,进行知识产权转让和使用许可,直接由供方的计算机将数据电文传送至买方的计算机,而无需你来我往。这显然是一种使知识产权和技术的拥有者和使用者都能够以低成本进行高效率交易的模     

三峡茶诗散论——茶与文化名人的情结透视

三峡茶诗是中国茶诗的一部分，体现茶与文人的一种情结，在三峡茶、茶文化传播过程中发挥了重要的作用。从三峡茶诗角度分析茶与文化名人的情结现象：一是三峡茶作为文化载体，其沃土之深厚，给人以强烈的感受；二是文人善于捕捉茶中信息，以致触茶生情，以茶说事；三是茶诗多有寄托，故文人常知茶性通人性，以此抒发其淡泊明志，宁静致远之情绪。     

卡托普利治疗充血性心力衰竭46例疗效分析

卡托普利（CPT）是最早用于临床的口服血管紧张素转换酶抑制剂，（1）在治疗充血性心力衰竭方面显示出极大的优越性。我们从1993年4月开始，应用卡托普利治疗充血性心力衰竭46例，近期疗效满意。临床资料1、一般资料：1993年4月－1994年6月住院患者93例，附合《1979年美国心脏病学会标准委员会充血性心力衰竭诊断标准》。男61例，女32例，年龄最大81岁，最小26岁，平均64．80岁。随机分为治疗组和对照组。治疗组扬例，对照组47例，两组在性别、年龄、心脏功能、原发病、并发症等方面无显著差异。2、临床表现：心功能Ⅳ级40例；Ⅱ级41例；…     

基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形预测方法

针对混凝土坝变形分析预测的复杂性,应用相空间重构思想和融合建模理念,提出了一种基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形分析预测方法。SSA-LSTM-GF方法利用奇异谱分析法(SSA)将变形实测数据序列分解为趋势分量、周期分量和剩余分量,并将剩余分量视为噪声分量予以剔除;采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型和高斯拟合(GF)算法分别进行周期分量和趋势分量的分析预测,并将二者结果进行叠加重构,得到最终预测结果。实例验证结果表明,SSA可以达到较好的数据分解和消噪效果,LSTM模型针对周期分量的预测性能优越,GF算法能够很好地实现趋势分量的拟合预测和部分信息的挖掘提取,LSTM模型和GF算法的成果重构效果良好,SSA-LSTM-GF方法具有一定的可行性和应用价值。