大学生网络购物满意度的分析模型

考虑大学生常用的宿舍用品Led酷毙灯,在淘宝、天猫和京东网上收集Led酷毙灯的价格和物流等相关数据.运用层次分析法的思想,建立网络购物满意度的层次分析模型,确定子准则层12个因素对满意度影响的权重,再运用模糊层次分析法获得大学生对三大网站的满意度,得出大学生满意度的影响因素.为以大学生为主要消费群体的商家提供建议,使相关商家在提高满意度的同时提高销量.     

韶关市PM_(2.5)影响因素分析和预测研究

随着人们生活水平的不断提高,环境问题已成为备受关注的热点话题,其中最为突出的就是PM_(2.5)造成的雾霾天气.因此对环境中PM_(2.5)产生的影响因素进行分析和浓度的预测研究显得非常必要.从韶关市环境气象官方网站和天气网收集了2014-10-01至2015-05-31的相关数据,并对原始数据进行相关性分析、主成分分析和独立成分分析,建立多元回归模型,研究分析了PM_(2.5)与其他影响因素之间的关系.结合时间序列改进简单的回归模型,得到向量自回归平均模型.经过比较检验,认为向量自回归平均模型是最为理想的预测模型.     

基于SEM的消费者网购影响因素探究

将消费者网购影响因素简化为商品价格、商品人气指数、卖家服务质量和卖家信誉等4个维度,运用结构方程模型(SEM)建立这4个维度与销量的关系模型,并结合采集到的776条数据,通过网购影响因素指标因子定量分析各变量对销量的影响.研究结果表明,商品人气指数与卖家信誉均对月销量有直接正向影响,而商品价格与服务质量无直接影响,这说明消费者网购时更加看重的因素是好评数、收藏数和卖家信用等级.