基于权函数正交基展开的过程神经元网络学习算法

针对过程神经元输入和网络连接权均可以是过程或时变函数，为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题，提出了基于权函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空间中引入权函数正交基，将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式，利用函数基的正交性，可简化过程神经元在时间聚合运算中的复杂性，提高网络学习效率.     

专业学位算法设计与分析课程案例库建设与实践

针对算法设计与分析课程枯燥和抽象的特点,提出基于三维度的算法设计与分析课程案例库.案例库从类型维度、应用维度和知识维度3个不同层面对算法理论进行阐述与覆盖,各个维度之间知识交叉融合、层层递进,降低了学生的学习难度.从教学效果可以看出,基于三维度的算法设计与分析课程案例库的建设与应用能够激发学生的学习积极性和自主性,提高...