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基于小波神经网络的输电线路故障检测 总被引：4，自引：0，他引：4
在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上，提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法。理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明，该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的，与传统的人工神经网络相比，具有收敛速度快，鲁棒性强的特点。 相似文献
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电厂、变电站新投运或复杂保护投运时,为了防止二次接线错误,必须带负荷检验方向元件的动作行为,以确保二次接线的正确性.如零序功率方向继电器、负序功率方向继电器等.由于目前微机保护得到广泛的运用,给调试带来很大的方便,但是也使得调试人员在调试保护装置过程中疏忽了理论,甚至于有些调试人员保护装置调试完了也没搞清楚保护的原理.由于方向元件的检验需要理论和实践知识相结合,在实际运用过程中容易混淆而不能正确判断其动作行为的正确性.本文,笔者通过理论知识、实际接线、结合系统潮流分析方向元件的动作情况,以确定保护接线的正确性. 相似文献
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