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应用ROC分析猕猴掌跖骨性差 总被引：1，自引：0，他引：1
为用ROC分析猕猴掌跖骨的性差大小,取成年猕猴掌骨标本44例(14雄,30雌),跖骨标本45例(14雄,31雌).选择掌跖骨长度和骨干横径2个变量进行测量.数据分析采用SPSS 20.0软件.统计处理采用逻辑回归和ROC分析.结果表明:两侧掌跖骨长度性差较大,ROC曲线下面积(AUC)变化范围为0.917~0.994;侧别之间的性别差异较小;掌跖骨长度的性差明显大于骨干横径性差;ROC分析显示5根掌跖骨的长度性差大小不同,两侧的掌骨性差明显大于跖骨.结果提示:猕猴掌跖骨性差显著,掌跖骨的长度变化主要受基因控制,骨干横径主要受到环境因素的影响.掌跖骨性差模式可能与人类明显不同,可能很好地反映了遗传与环境因素的交互作用. 相似文献
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用猕猴跖骨变量建立性别判别逻辑回归模型,用ROC分析来比较跖骨不同变量、不同侧别和每根跖骨的性差大小.成年跖骨标本45例(31雌,14雄).选择跖骨的7个线性变量.数据分析采用SPSS20.0软件.结果表明:跖骨长度变量是最好的性别标识变量,然后是跖骨头和跖骨底变量,最小是跖骨骨干变量.总体上性别正确判别率较高(84.4%~95.6%).ROC分析显示左右两侧之间的差异很小(AUC分别是0.922和0.956).5根跖骨逐步逻辑回归结果的是MT3,MT4,MT5判别率较高(88.9%~95.6%).MT1和MT2判别率较低(84.4%~86.7%).结果提示:猕猴跖骨性差显著,跖骨的长度变化主要受基因控制,骨干宽度主要受到环境因素的影响.跖骨的性差模式主要反映了遗传、环境与行为因素的交互作用. 相似文献
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