一种基于路网网格化的微观交通仿真模型

针对采用元胞自动机进行微观交通仿真空间分辨率较差的特点,提出了一种基于道路路网网格的微观交通仿真模型.通过在仿真前或者仿真期间设定一维车道和二维路口网格的大小,对道路路网进行不同空间分辨率的分割,但在仿真车辆运动模型方面,仍采用元胞自动机模型进行仿真.这样既保留了元胞自动机进行交通仿真的优点,又克服了该方法在空间分辨率较差方面的缺点.文中还通过仿真实验,对一维路网网格和二维路网网格大小的设置对仿真结果的影响进行了分析.分析的结果表明：不同的仿真空间分辨率对车辆的平均速度和车道/路口占有率有较大的影响,但对流量的影响不显著.     

广州市SARS流行的数学建模与干预措施的定量评估

构建了反映SARS传播过程的动力学模型,利用模拟退火算法对2003年广州市的SARS疫情进行了研究,得到了重要流行病学参数——潜伏期、感染期、基本再生数与有效再生数的最优估计,结果表明:广州市SARS传播的平均潜伏期为4d,平均感染期为7.7d,基本再生数为3.8,疫情得到控制后的有效再生数为0.6,感染期的变化对广州市SARS疫情的变化趋势有重要影响.最后,采用情景模拟方法,定量评估了4类干预措施——疫苗接种率、应急反应时间、三早措施与综合防控对广州市SARS疫情的影响.     

输电线路状态检修与带电作业的探讨

我国经济发展速度不断加快,电力事业获得了快速的进步与发展,在进行输电线路状态检修时,经常需要进行带电作业。由于人们日常的工作与生活都需要使用大量的电力资源,所以对电力检修阶段的停电时间有着较高的要求,这些要求不仅带给电力企业很大挑战,也为我国电力事业发展提供了良好助力。该文以我国输电线路常见检修方式进行分析,对输电线路检修的重点进行探讨,并且提出了带电作业的方法,希望为广大电力工作者提供参考。     

地统计学的GIS空间分析功能扩展

随着各行各业对GIS的广泛应用，人们越来越希望在一个统一的GIS软件包界面下同时完成各种各样的空间分析，因此将传统的空间分析方法与GIS相结合一直受到关注．文中利用ArcView下的编程语言Aveneu，实现地统计学分析方法与GIS软件的链接．GIS软件包扩展模块的地统计学分析方法，除经典的克里格系列方法外还包括一定的模拟方法，如概率场模拟、高斯序列模拟和模拟退火等方法．     

地理数据空间抽样模型

提出了空间抽样的一般模型及其构造应用模型的框架;并采用组件对象模型方法编制了基于一般模型有较强通用性的空间抽样集成(SSI)软件包.SSI在自然灾害监测及可耕地面积调查的实际应用中取得了很好的结果,显示出一般模型及其应用框架与COM集成软件包思路的优点.     

计算机模拟合成孔径雷达集成框架研究

由于合成孔径雷达（SAR）遥感的独特优势,使得它得到了广泛的应用。但由于SAR成像过多的依赖SAR传感器和地物的反射特性,因此所成像也仅限于某一时刻,波长、极化、特定地点等,并且从发射微波信号到图像生成这一系列过程中,有大量工作是要在空中完成,由于仪器设备和处理技术的限制,在每一个环节上都可能会产生难以预料的系统误差和随机误差。鉴于此,本文结合计算机模拟技术、地物散射特性、SAR成像机理,提出并建立了计算机SD模拟SAR系统的集成框架,利用集成系统能够在不同入射方式、波长、极化方式、以及植被生长、地物变化的不同阶段进行动态、实时的生成SAR模拟图像。从而取代外业实验工作节省获取雷达图像的时间和开销,可以避免由于错误决策和操作所带来的风险。     

GIS区域数据时空线性建模方法

GIS区域数据时空分析研究是指在区域对象空间拓扑结构保持不变的情况下,属性数据随时问变化的时空过程和时空格局的探测、建模和预测。其统计模型需要考虑时序相关性和空间关联性两方面因素,时空线性建模通常采取空间回归模型和时序回归模型相结合的方法。在现有区域时空线性模型的基础上,给出了多阶多元时空线性回归模型的一般形式,并针对一阶时空线性回归模型,研究了在回归参数不同限定条件下的模型特定形式及相互关系,分析了模型中权重矩阵的构建方法,提出了一种结合最小二乘和最大似然的模型参数估计双层迭代算法,并对模型的实际应用进行了分析.     

基于电缆频率特性及信号脉冲宽度的电缆局部放电在线定位方法

为减小电力电缆局部放电定位过程中噪声及反射脉冲的干扰,实现局放源的在线定位,提出了基于频率特性及信号脉冲宽度的电缆局部放电定位方法。该方法通过模拟局放脉冲信号在电缆中的传播,分析了局部放电脉冲信号在电缆中的传播特性,推导出考虑频率特性的脉宽变化函数关系式,最后结合实测的脉宽与传输距离的拟合曲线,通过迭代计算获取准确的故障位置。利用PSCAD/EMTDC搭建电缆模型,在不同故障距离下的对该方法进行仿真验证,并与小波变换的定位结果进行比较,结果表明其定位误差低于0.6%,说明该方法具有较高的准确性与实用性。     

利用TM数据提取城市建设用地的最佳特征

本文根据数据子集熵的大小以及TM数据的灰度特征,获得了一个由比值和原始数据子集相结合的复合数据集{TM1,4,5,7,1/4,4/5,5/7}。再由复合数据集内数据子集熵的排列顺序,确定一组比值TM1/4,4/5,5/7所合成的图象为城市建设用地解译中的最佳合成图。并通过数据分析和对比研究得出利用TM1/4,4/5两个比值能进行各大类地物的有效的自动识别,其结果在杭州试验区得到实证和应用。