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介绍了分布式组件COM＋的体系，介绍了当前三层应用模型的结构及其优势，并给出了一个实例来说明如何在windows平台上构建基于这一新的模型应用。  相似文献   
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脑部肿瘤精确分割和三维重建的研究对脑部肿瘤疾病的诊断具有重要意义.提出一种全自动的脑肿瘤分割方法,该方法首先利用人脑结构信息的对称性,通过区域生长法实现脑肿瘤的粗略分割,然后将粗分割区域作为初始水平集轮廓,利用改进的测地线活动轮廓(geodesic active contours, GAC)模型进一步精确分割.经实验分析可知,该模型具有良好的分割灰度不均匀的弱边缘能力.最后对分割出的脑部肿瘤序列图像进行面绘制重建及其可视化,以此为脑肿瘤研究提供更多维度的信息.  相似文献   
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介绍了分布式组件COM+的体系,介绍了当前三层应用模型的结构及其优势,并给出了一个实例来说明如何在windows平台上构建基于这一新的模型应用.  相似文献   
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