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高光谱图像包含丰富的信息,但其数据量巨大,限制了其在实际应用中的使用。提出一种基于卷积自编码器的高光谱图像有损压缩算法,首先通过卷积层和最大池化层的有效组合来降低图像维度;然后在池化层和展平层之间嵌入通道分组双重注意力模块,以帮助卷积自编码器更好地捕捉输入数据的关键特征,准确地提取特征进行加权处理;最后,使用熵编码技术对量化后的特征映射进行编码,使用转置卷积层来重建图像。在多个数据集上进行实验,采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指标(SSIM)评估。实验结果表明,在相同压缩比下,与传统的压缩方法相比,此方法 PSNR和SSIM均有较大提升,所提方法能够提供更好的高光谱图像压缩性能。 相似文献
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本文结合资料调研与现状调查,得出目前高校后勤社会化改革面临三大难题,在分析三大难题成因的基础上,提出了相应解决对策。 相似文献
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