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建立苦木注射液总生物碱及单体有效成分苦木酮的含量测定方法,为该品种质量控制提供可靠的技术手段.根据苦木生物碱类成分的紫外-可见吸收光谱特征,选择以苦木酮为对照,300 nm为测定波长,直接光度法测定苦木注射液中总生物碱含量,线性范围为5~25μg/mL;反相高效液相色谱法测定苦木酮含量,在30℃柱温下,以乙腈-水(含0.1%乙酸)26∶74为流动相进行等度洗脱,检测波长为254 nm,苦木酮在5~30μg/mL浓度范围内与色谱峰面积呈良好线性关系(y=51.83x-60.11,r=0.999 8).系统的方法验证结果表明,所建立的2个含量测定方法专属性、精密度、准确度和耐用性良好,均符合药品质量标准的要求,适用于本品的质量控制;测得有效期内苦木注射液的总生物碱含量以苦木酮计平均为280μg/mL(RSD 7.0%,n=12),苦木酮含量平均为13.8μg/mL(RSD16.3%,n=20). 相似文献
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基于颜色矩的木材缺陷聚类识别 总被引:3,自引:1,他引:3
提出了一种新的基于无监督聚类木材缺陷识别方法。该方法借助于木材图像颜色矩特征提取,有效实现数据降维,利用K-means算法对产生的特征数据集进行聚类,产生不同木材表面类型类别标签,自动找出并正确标识木材表面缺陷位置。分析了不同木材表面缺陷类型识别效率。仿真实验结果表明,该方法能快速有效地进行木材表面缺陷自动识别,平均运行时间为0.442 s,平均识别查准率约为86.5%,平均识别查全率约为81.1%。 相似文献
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为研究不同晶粒的碳酸钙矿石用于造渣的优劣性,对6种晶粒不同的碳酸钙矿石进行了X射线衍射、压汞、扫描电镜分析等试验,研究了它们的晶粒尺寸、碎裂程度、碎裂过程和煅烧后的比孔容、体积密度、孔隙率、平均孔径、活性度等因素,分析了矿石晶粒尺寸对其热裂性和煅烧所得石灰的微观结构参数、活性的影响。结果表明,矿石晶粒度越大,煅烧所得石灰越疏松多孔,活性越高,在急速受热时会发生爆裂,化渣速度更快。 相似文献
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在具有频谱认知功能的异构无线网络中,针对传统频谱切换算法未考虑次用户业务的多样性,且空闲信道不足造成次用户服务时延大的问题,提出基于次用户分级的频谱切换策略。与以往单一的认知无线电网络不同,该策略融合利用免授权频谱的开放式无线网络和机会式利用授权频谱的认知无线电网络,提出了认知异构无线网络场景。根据次用户的业务类型对其进行优先级划分,并在此基础上设计数据分割因子优化策略。进一步采用混合式抢占优先权(preemptive resume priority /non-preemptive resume priority,PRP/NPRP) M/G/1排队模型,分别对主用户网络和开放式无线网络中的频谱切换过程进行建模,提出一个最小化时延的动态自适应频谱切换策略。实验仿真了不同参数对次用户时延的影响,结果表明,该策略较传统的频谱切换策略明显提升了次用户的时延性能。 相似文献
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本研究了在弱酸性介质中,EDTA、Vc对H2O2—Fe^3 —o—AP反应体系的影内,实验结果表明,在H2O2—Fe^3 —o—AP反应体系中加入EDTA,由于EDTA对Fe^3 的络合作用,使Fe^3 的催化作用减弱,催化反应速度明显降低;加入Vc,由于Vc的还原作用,使Fe^3 还原为Fe^2 ,Fe^2 与H2O2发生Fenton反应,产生羟自由基,使催化反应速度明显增加. 相似文献
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随着科学技术的发展,高校科研档案数量有逐年上升的趋势,从而给科研档案的管理造成了诸如收集困难、制度不健全、鉴定困难等问题,本文结合实际工作分析了目前科研档案工作所存在的主要问题,从高校科研档案的收集归档、档案整理、以及科研档案的利用三个方面分析了高校科研档案管理,并提出了相关管理措施建议,为实现科研档案的管理规范化、系统化,更好的服务于高校科技事业的发展提供一定借鉴。 相似文献
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以关中平原城市群85个县域为基本研究单元,从公路可达性和铁路可达性两方面来分析交通综合可达性水平,以3D理念为基础建立经济发展水平指标评价体系,运用熵值法、重心和空间重叠性、空间错位分析等方法,分析了交通经济系统的空间特征以及两者之间的错位关系.结果表明:关中平原城市群交通和区域经济差异明显,中部地区优于外围地区、东部地区整体优于西部地区、市辖区优于周边县(区);交通与经济存在错位关系,从错位方向来看,74%的县(区)都属于正向错位区,且大部分县(区)都位于关中平原城市群中部地区;从错位等级来看,62%的县(区)都属于正向中错位区.综合来看,关中平原城市群80%的县(区)属于交通略快经济型,各县(区)应主动适应综合运输业服务形式新需求,全面提升综合运输服务能力水平. 相似文献
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随着风电接入电力系统的比例日益增大,准确的风电功率预测显得愈发重要。为此,提出了一种基于模糊熵和完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的短期风电功率预测模型。采用完全集成经验模态分解将原始风电功率序列进行分解,得到一系列不同频率的子序列。再使用模糊熵(Fuzzy Entropy,FE)算法识别各频率分量特征,将子序列分量分为高、中频分量类和趋势项。趋势项为低频分量,具有较为平稳,波动性小的特点,采用麻雀算法(sparrowSsearch algorithm,SSA)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)进行预测;高、中频分量的波动性大且特点较为复杂,则采用SSA优化长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM),同时引入注意力机制(Attention Mechanism,AM)对重要信息进行更好的权值分配。最后,经过实验结果分析表明,该模型具有更高的风电功率预测精度。 相似文献
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张倩倩 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》2018,38(1):10-14
目的研究素变量p_j对不等式|λ_1p_1+λ_2p_2~2+λ_3p_3~3+λ_4p_4~k+η|≤(maxp_j)~(-σ)有无穷多组素数解时的情况下σ的取值,其中1k24/13,η是任意给定的实数,λ_1,λ_2,λ_3,λ_4是非零实数不全同号,且λ_1/λ_2是无理数。方法使用Davenport-Heilbronn方法来计算。结果与结论得到maxp_j的指数估计为σ=1/48(24-13k/k)+ε,ε0。 相似文献