墙体不稳定传热反应系数法中反应系数项数的研究

根据我国建筑结构的特点，从传热的角度考虑，将建筑结构按重量分成量，中，轻三类，用不稳定传热理论和计算机模拟分析，提出了在不同墙型条件下，传热反应系数项数的确定值，进一步完善了传热反应系数法，为此理论的应用创造了更好的条件。     

高精度智能数显控制仪的设计与实现

以PIC16C73A微控制器为核心设计和研制一种工业现场用高精度智能数显控制仪，由于采用了仪表参数表格数字非线性补偿法、低通滤波等技术，所研制的智能数显控制仪的显示精度达到0.05%FS,模拟输出精度达到0.1%FS。经投放市场后，用户反映良好。     

交通信号声讯器及模糊技术的应用

设计和研制了一种基于模糊技术的交通信号声讯器,它能够根据交通路口的通行状况发出语音和声讯提示,且能随环境噪声的强度自动调节提示音量的大小,可有效减少噪声污染.应用表明：该交通信号声讯器安装简单,工作稳定,声讯提示清晰,为有视觉障碍的行人横过马路提供了极大方便.     

基于鼾声的声学特征估计睡眠呼吸暂停指数

睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea hypopnea syndrome, SAHS)是一种睡眠呼吸疾病.提出用鼾声的声学特征对SAHS严重程度进行筛查的方法.提取鼾声的美频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients, MFCC),利用高斯混合模型对鼾声进行建模和分类,并估计了打鼾者的呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index, AHI).对120人的实验结果表明,与多导睡眠仪(polysomnography, PSG)诊断的AHI值相比,本方法对严重程度诊断的正确率达80.00%,与PSG诊断的一致性达到83.30%,相关系数为0.956 3 (P 0.001).说明MFCC是筛查SAHS较为有效的声学特征.研究结果对医疗辅助诊断和居家医疗的发展有着积极的促进作用.     

基于卷积神经网络的不同病理的鼾声分类

本文提出用卷积神经网络对阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停所致的鼾声进行分类,并提出了鼾声的完整上气道冲激响应特征,设计了1维卷积神经网络对这两种鼾声做了分类处理和识别.运用多组输入特征对该网络分类性能做了评估,结果表明完整上气道冲激响应特征作为输入参数的平均正确率达到79％,高于其他特征作为输入参数的结果.