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1.
2.
3.
命名数据网络(named data networking,NDN)是为了解决当前IP网络中因存在大量重复冗余传输所造成的流量爆炸问题而提出的一种新型网络架构.NDN的网内缓存机制极大地提升了网络资源的利用效率,对于传统的端到端业务来说却略显支持性不足.针对于这一问题,提出了一种NDN网络中的双模式转发模型.该模型对内容分发类业务采用传统的NDN转发机制进行转发处理;对端到端业务,采用定长的标签交换代替变长的名字查找来加速转发,并且不再进行缓存操作.基于ndnSIM的仿真结果表明,相较于传统NDN的单一转发机制,使用该转发模型后有效地节省了内容缓存的空间,同时端到端业务的响应时间减小了约37%. 相似文献
4.
匡继昌 《北京教育学院学报(自然科学版)》2014,(1):1-4
利用有界变差函数的性质,建立了比Cauchy积分判别法更广泛的新的积分判别法;利用实分析中的Lebesgue逐项积分定理,推广了文献[7]中一个数项级数收敛性判别法. 相似文献
5.
匡继昌 《北京教育学院学报(自然科学版)》2014,(4):1-6
给出含参变量的变上限函数的导数公式,指出了该公式在求解常微分方程和偏微分方程等众多领域的广泛运用. 相似文献
6.
一种基于BDD求解PIS的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于双择判决有向图 (BinaryDecisionDigraph ,BDD)求解故障树的全部PIS的新方法 ,该方法将故障树转化为BDD ,通过反对称规律将故障树的BDD转化为对偶BDD ,再基于该对偶BDD用迭代算法实施第二次对偶运算 ,从而达到求原故障树全部质蕴涵集的目的 相似文献
7.
C3I系统模型与仿真研究 总被引:5,自引:2,他引:3
C3I系统是一类复杂大系统,借助模型和仿真手段对其进行研究是唯一的途径。作者将C3I系统模型分为本征模型和派生模型两个层次,在此基础上对C3I系统模型进行了分类,详细介绍了面向实现、面向过程和面向对象的C3I系统本征模型,以及现有的各种仿真模型和仿真方法。 相似文献
8.
Since 2010, Chinese government has introduced a series of administrative policies to limit speculation in the housing market to stabilize price fluctuations and keep the housing market in a healthy state of development. In order to investigate whether administrative policy can play its due role, this paper constructs a comprehensive bottom-up housing market heterogeneous households multiagent model(HHMAM) to undertake research on the differentiated effect of administrative policy in different cities. The empirical studies find that: 1) Administrative policy that increases interest rates will cause housing prices to continue to decline in the long term, but they will resume a rising trend after reaching the lowest point; 2) If the government cancels a property-purchasing limitation, housing prices will continue to rise; and 3) investors tend to invest in 1~(st)-tier cities due to the high demand and greater likelihood of appreciation in these cities. 相似文献
9.
In this paper, the joint production and recycling problem is investigated for a hybrid manufacturing and remanufacturing system
where brand-new products are produced in the manufacturing plant and recycled products are remanufactured into as-new products
in the remanufacturing facility. Both the brand-new products and remanufactured products are used to satisfy customer demands.
Returns of used products that are recycled from customers are assumed to be stochastic and nonlinearly price-dependent. A
mathematical model is proposed to maximize the overall profit of the system through simultaneously optimizing the production
and recycling decisions, subject to two capacity constraints — the manufacturing capacity and the remanufacturing capacity.
Based on Lagrangian relaxation method, subgradient algorithm and heuristic algorithm, a solution approach is developed to
solve the problem. A representative example is presented to illustrate the system, and managerial analysis indicates that
the uncertainties in demand and return have much influence on the production and recycling policy. In addition, twenty randomly
produced examples are solved, and computational results show that the solution approach can obtain very good solutions for
all examples in reasonable time. 相似文献
10.