加入WTO后我国商业银行面临的挑战与对策

加入WTO以后，外资银行挟其雄厚的资金、先进的技术优势、优质的金融服务、专业的技术人才，必然对国内银行业造成很大的冲击。中资商业银行必须针对外国商业银行的优势和自身的不足取长补短，应对新的挑战。     

中国货币政策行业非对称效应及影响因素研究

正0引言货币政策作为现代国家进行宏观经济调控的重要手段,总量上对整体经济与行业部门产生影响。但不同的行业受货币政策影响的效果并不相同,这种影响的异质性被称之为货币政策行业非对称性效应。本文主要研究货币政策行业非对称性效应的存在性及其影响因素。在验证货币政策非对称效应存在的基础上,重点讨论其存在的原因,即为什么不同的行业对货币政策的敏感度存在差异。这不仅是对传统货币政策理论的补充,而且对加强货币政策的针对性与灵活性有着重要的现实意义。     

OBS网络中IP分组长度分布对业务流自相似性的影响

近年来,大量研究发现,网络流量呈现自相似性,自相似会导致数据分组延迟增大,丢包率增加,网络性能 恶化。着重论述了在OBS固定时间汇聚算法下,用于汇聚成突发数据分组的IP分组长度对业务流自相似影响的 问题。突发数据分组的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,其中,固定时间汇聚（FAP）算法可以平滑流量、降 低流量自相似性。用于汇聚成突发数据分组的IP分组,其自身长度对固定汇聚（FAP）算法的流量整形有一定影 响。仿真结果表明,存在最佳汇聚时间门限,能极大地降低业务流自相似程度,且最佳汇聚时间门限与IP分组长     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的观察及护理

通过对55例阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者术前、术后的护理及观察，总结了护理体会，着重对术前、术后健康教育及心理、术后伤口出血情况，气管切开护理，咽部水肿，饮食及口腔清洁，并发症观察护理进行了总结，并通过术前，术后血氧饱和度、呼吸、心率的监测，总结了阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者的手术疗效。     

浅议对待高校学生干部的方法和艺术

从实际出发,阐述了在使用和培养学生干部过程中应注意的方法和艺术,主要观点是:善于理解,懂得尊重;严格要求,宽以待人;适度授权,强化责任;客观公正,奖罚分明;爱护关心。     

因地制宜构建“本土型”中职旅游人才培养模式

该文首先通过对广西旅游业现状及其人才需求的简析，得出要因地制宜地创新旅游专业群的人才培养模式，然后具体阐述构建“本土型”的中职旅游人才培养模式的关键要素，最后说明这种模式构建与实施的意叉。     

复杂拓扑电力线故障信道建模方法

现有电力线故障信道研究主要致力于单根线缆的软故障、硬故障、擦伤故障,对于复杂拓扑下的电力线故障信道建模研究基本还处于空白.针对不同的拓扑结构、电力线种类、故障类型,需要通过一种行之有效的方法将电力线传输特性、拓扑结构节点分布特性、故障特性串接成方便计算机处理的有机整体.基于图论知识实现任意复杂拓扑结构的电力线故障信道响...     

电厂脱硫系统检修过程中存在问题及解决措施分析

对电厂中石灰石-石膏湿法的烟气脱硫系统运行过程中有可能会场出现的吸收塔溢流问题、系统结垢堵塞问题、石膏脱水困难等一系列问题进行详细地阐述与分析,并且对电厂脱硫系统检修过程中存在的问题以及产生原因进行总结与分析,并且针对相关问题提出有效地解决方案。     

基于快速匹配算法的虚拟线圈设计

介绍了虚拟线圈的作用及工作原理,详述了运动矢量及快速匹配算法在虚拟线圈设计中的使用步骤,并以车辆越过停止线的违章检测为例,说明了虚拟线圈的设置过程．     

改进的Alexnet模型在水稻害虫图像识别中的应用

深度学习技术能以端对端方式实现农作物害虫识别,克服了传统机器学习方法特征选择具有主观性以及提取特征操作繁琐等不足,但识别的准确率和鲁棒性仍有待提高。为了研究出一种快速,高效的水稻害虫识别方法,本研究以稻纵卷叶螟、三化螟、稻蝗、稻飞虱4种常见的水稻害虫为研究对象,对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进。首先从自然环境以及搜索引擎上获取4种不同的水稻害虫图像,并对图像进行数量扩增和细节增强预处理。然后对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进,在Alexnet模型基础上,去除原有局部响应归一化层,在每一个卷积层后加入批归一化层,并采用全局平均池化和激活函数PReLU对模型结构进行优化。结果表明:改进后的模型在害虫数据集上的识别率不低于98%,相比于原网络提升了1.96%,高于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络;改进后的模型的损失值稳定在0.03附近,相比于原网络降低了0.1,均低于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络。从实验结果来看,改进后的方法在水稻害虫分类上有较高的识别率和较好的鲁棒性,可以为农作物害虫的智能识别提供了新的思路和方法。