遗传神经网络特征提取及在分类中的应用

将遗传算法和神经网络结合应用于乳腺癌细胞分类,首先利用遗传算法随机提取训练集的属性特征,然后用提取特征后的训练集训练神经网络,最后得筑必要的特征子集优化网络结构,仿真实验结果表明,遗传神经网络不仅可以优化神经网络的权值和阈值,还能有效地找出线性可分离特征子集,从而达到降低数据维数并提高分类精度的目的。