排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
为了准确评价多层文本分类方法,解决传统平面分类评价指标应用到多层分类中的局限性,在研究基于概念树的多层文本分类方法基础上,有效利用多层结构中类别之间的层次关系和“亲疏”关系,提出了一组能够准确描述多层分类性能的扩展评价指标。利用错误分类样本分布定义了错误分类集中度,在评价分类结果的同时能够指导训练样本的选择过程,使得训练样本更具有代表性。通过中文新闻语料的分类实验,证明了扩展评价指标对于多层分类结果的评价更为准确,错误分类集中度有助于训练出更加准确的分类模型。 相似文献
2.
提出了业务流程切片的概念和对应的静态切片算法。流程切片是根据给定的活动和活动引用的变量(称为切片准则),分析出在整个流程中能够影响切片准则的流程片段。介绍了静态切片算法在给定切片准则的前提下,首先构造BPEL控制流图,在此基础上生成活动依赖图,并对活动依赖图进行分析,从而确定流程中影响切片准则的活动序列(流程片段)。其结果已经在流程分析、优化和并行化等方面起到了重要作用,效果较好。 相似文献
3.
观点型阅读理解旨在对于给定的问题和答案段落摘要,判断答案段落摘要相对于问题的观点倾向.现有基于神经网络的模型主要依靠精心设计的匹配网络来捕获各部分文本之间的关系,往往只考虑单向的匹配关系或是采用单一的交互机制对各个文本对之间的关系进行建模,难以有效捕捉观点型问题中问题和答案段落摘要二者之间的潜在关系.为此,提出一种基于... 相似文献
1