需求冲击下交通站点恢复时间预测模型研究

需求冲击往往会改变各交通站点的压力分布,严重时甚至造成交通系统的瘫痪,因而研究需求冲击对交通系统的影响就显得很有必要,其中恢复时间是了解需求冲击对交通系统影响程度的一个重要指标.本文根据乘客偏好的不同将人群划分为3类,依据效用最大准则和极大熵原理,确定其转移概率,在此基础上,推演出3类人群在每个时刻的不同分布状况,以自我消化能力为标准,确定各交通站点的恢复时间.据此了解需求冲击对各交通站点的影响,并为相关决策提供参考依据.最后,以一个算例验证了该模型的可行性和有效性.     

雪灾情形下城市交通站点负荷的动态预测模型

提出了一种新的城市交通站点负荷的动态预测模型. 该模型克服传统的Markov链方法的不足, 考虑到乘客转移偏好的动态改变以及各交通站点之间的滞留情况会相互影响, 以此构建了雪灾情形下乘客分布的极大熵模型, 并进一步设计了交通站点负荷率的计算方法, 推演出了雪灾后交通站点负荷的动态变化情况, 为相关部门采取应对措施提供参考依据. 最后用一个预测实例比较该方法与传统的Markov链方法的预测结果, 结果表明该方法更优.