模糊优选技术在航天安全风险管理和决策中的应用

航天系统的安全风险管理必须综合考虑诸多复杂因素,如安全性、费用、进度、技术可行性等各种属性,因此其安全风险决策是一个定性和定量相结合的多属性决策问题.考虑属性优越性和重要性两方面因素的模糊优选方法能够有效地用于支持此类决策分析.文中利用这种方法对航天系统中的一个决策实例进行了分析,并将结果与AHP的结果进行了比较,表明对于此类决策问题应用模糊优选技术更为实用、有效.     

GO-FLOW方法及其改进的精确算法

GO FLOW方法是一种有效的系统可靠性分析方法,直接进行系统可靠性定量计算是GO FLOW方法的优点。但对于包含共有信号的复杂系统,不能直接按GO FLOW方法提供的算法计算,必须保留共有信号项并对其进行修正才能得到精确的计算结果。给出对共有信号进行修正的计算公式推导过程,提出了有共有信号的复杂系统中GO FLOW新的定量精确算法,并用算例加以说明和验证。算例结果表明该方法是精确而有效的。