双目标进化算法求解图着色问题

根据图着色问题的特征,提出了求解图着色问题的双目标模型;设计的有效、简洁的杂交算子和变异算子,均直接产生可行的后代个体;理论分析表明算法以概率1收敛到问题的最优解集.对标准算例进行了仿真实验,结果表明,双目标进化算法可以获得问题高质量的解,即对图进行着色所使用的颜色接近图的色数.     

基于模式搜索的类电磁算法求解约束优化问题

针对约束优化问题,提出了一种基于模式搜索的类电磁算法。引入了粒子的违反度函数,将约束优化问题转化为双目标无约束优化模型来求解;提出了双目标模型中粒子的电荷和受力的计算公式,引导不可行粒子转化为满足约束条件的粒子;为了提高算法的搜索能力,结合模式搜索算法改进种群中的粒子,为类电磁算法提供了有效的局部信息。与以往算法仿真结果相比,新算法具有性能好、较稳定的优点。     

多媒体在体育教学中的效果及存在问题研究

随着素质教育的不断深入,信息技术的不断发展,为体育教学中实施素质教育创造了有利条件。特别是多媒体教学的合理应用,使得课堂效率明显提高。强学生对具体动作的直观认识,形成动作完整概念,又有效地培养了学生的学习自主性,充分发展了学生的能力,使学生在较短的时间内掌握运动技术要领。     

桂林地区福寿螺冬季繁殖力研究

为了解冬季福寿螺Pomacea canaliculata繁殖力大小及其影响因素,于2017年12月中旬采集广西桂林地区福寿螺卵块,置于室温下进行孵化实验,记录孵化期间的气温以及孵化率,测量卵块长、宽、质量、卵粒总数和卵粒直径,并进行相关性分析。结果表明:冬季福寿螺单块卵粒数为48～608粒,均值(mean±SD)为214.14±10.45粒;卵粒直径为2.31～3.32 mm,均值(mean±SD)为2.69±0.018 mm;孵化率为0～93.94%,均值(mean±SD)为29.21%±3.12%。其中冬季(12月—次年2月)孵化的卵粒占所有孵化卵粒的82.18%,春季(3月)孵化的卵粒仅占17.82%,表明福寿螺冬季产的卵主要采取冬季孵化策略。福寿螺孵化率与卵粒总数(r=0.365,P0.001)呈显著正相关,与卵粒直径(r=-0.248,P=0.013)呈显著负相关,卵粒数多少是孵化率高低的关键。冬季孵化量与气温相关(r=0.607,P=0.002),春季孵化量随时间的延长而减少。     

我国民办高校毕业生就业问题分析与研究

民办高校的出现,已经使我国高等教育办学体制从单一的公办高等教育,向“公办”与“民办”并存的双重体制转化,民办高等教育已经成为社会主义教育事业的组成部分。本文就目前民办高校毕业生就业所面临的问题进行分析,并提出解决办法与对策。     

试论元杂剧的情节结构模式

元杂剧情节结构有一套固定的叙事模式，从表层特征讲，线性流动的叙事时空强调情节结构的完整统一，重视情节结构中因果关系的叙述，核心事件与次要事件的相互推动；快速的叙述节奏根本上受四折一楔子体制限制，而全知视角叙事，叙述比例构成，以情双事的叙事原则控制着作品的思想意义，使元杂剧情节结构的深层意义最终指向伦理教化、抒情写愤。     

解旅行商问题的一个新的遗传算法

对旅行商(TSP)问题设计了一个新的遗传算法.首先,对n个城市的旅行商问题设计了一个新的编码方法,并且对这种编码方法,给出了简便的解码方法.其次,针对编码的特点,设计了一种新的、有效的杂交算子和变异算子,这些算子均能直接产生可行的后代.为提高杂交算子的搜索能力,结合了一个局部搜索技术来改进杂交算子.在此基础上,提出了求解TSP的一个新的遗传算法,并证明了其全局收敛性.为了验证算法的有效性,对10个国际标准算例(城市规模从14到1000)进行了计算机仿真,结果表明算法是有效的.     

双目标优化问题的类电磁算法

为方便决策，双目标优化问题就是要从最优解集中求出一组分布均匀且数量多的Pareto最优解。针对这一特点，定义了种群的均匀度和序值，来度量种群中解的分布和质量，将双目标优化问题转化为以均匀度为目标函数，序值为约束条件的单目标优化问题；设计了双目标优化问题粒子的电荷和受力的计算公式，提出了一种新的类电磁算法求解问题。用标准的Benchmark函数进行了仿真实验，结果表明，新算法对双目标优化问题的求解是非常有效的。     

浅谈声乐课堂大学生兴趣的激发

兴趣是人们对某项事物所产生的特殊认识倾向,它对人们的生活与学习有着十分重要的影响。在高校的声乐学习中,兴趣对教学质量的提高发挥着重要的作用。本文结合大学生的兴趣特点,提出了一系列激发学生对声乐学习的兴趣的方法。