多方法协作优化算法协作策略研究

为充分发挥多方法协作优化的优势,研究了多方法协作优化算法的协作策略特性。比较了采用并联、串联、串并联和嵌入协作策略的多方法协作优化方法的不同优化特性,得出协作策略选择的一般准则。以典型全局优化测试问题进行了分析验证。研究表明,多方法协作比单独优化方法更具优势;合理选择协作策略,可以进一步提高多方法协作优化方法的优化特性。     

内角流动及其在卫星贮箱设计中的应用

内角流动理论是研究空间液体管理的重要理论。为了使内角流动的理论应用于不同夹角和接触角的情形,从而具有广泛的应用价值,文章根据几何关系,对曲率半径和形状参数的关系进行了修正,推广了该理论;依据文献提供的数据,利用毛细管实验和落塔实验对内角流动的运动前缘理论进行了验证,分析了理论和实验值之间的误差,指出流阻沿流动方向的变化是误差产生的主要原因,特别是液体黏度较小以及运动距离较长的情形,将引起较大误差。最后,将内角流动理论应用于卫星贮箱的推进剂管理装置的初步设计中,得到了导流板个数与流速之间的关系。     

基于SDG的智能故障诊断方法研究

提出了一种基于符号有向图 (signeddirectedgraph ,SDG)的智能故障诊断方法 ,其基本思想是通过分别建立系统及其部件所对应的SDG ,并将此SDG对应于需诊断的故障模式进行化简 ,然后将建立的诊断规则库用逻辑运算进行扩充 ,形成系统的诊断规则库。诊断时通过将系统变量的定量取值简化为定性值 ,并应用所建立的规则进行比较 ,得到最后的定性诊断结果。     

基于近似思想的增广PF研究

由于传统的增广卡尔曼滤波方法难以有效解决带有未知参数估计的强非线性、非高斯动力学问题。针对这一问题,在对粒子滤波算法研究的基础上提出了基于近似思想的增广粒子滤波方法。这一方法利用高斯随机游走模型对未知参数进行增广建模,再通过粒子滤波方法进行状态估计。为了提高观测新息的利用率,提出了一种新的重要性函数;针对高斯随机游走模型方差不断增大的问题,采用了修改后的Kernel平滑模型进行解决;对粒子重采样方法进行了修改,采用了混合重采样的策略,增强了粒子活性。通过算例进行仿真,验证了算法的有效性。     

一种改进的协同优化过程研究

在分析协同优化过程基本流程的基础上,针对现有过程中系统级协调算法计算量大、容易发散等缺点,提出了动态罚因子算法,该算法计算量小,优化效率高。采用正交试验设计选取初始设计向量,加快了优化收敛速度。用经典函数和齿轮减速箱优化问题对改进后的优化过程进行测试,算例结果验证了改进措施的有效性。     

基于部分交叉验证的多准则序贯近似建模方法

提高序贯近似建模的精度和收敛效率,关键在于制定合理有效的序贯抽样准则。针对如何有效获取目标系统信息进行近似建模,同时提高建模精度和收敛效率,提出了基于部分交叉验证的多准则序贯近似建模方法。通过融合部分交叉验证误差估计准则、极大序贯建模累积变化准则和极大熵准则的特征和优势,可实现对全空间全面抽样和对不规则区域重点抽样,进而提高近似模型的精度和收敛效率。算例测试表明该方法在提高序贯近似建模精度和收敛效率方面可行有效。     

BP神经网络应用中的前后处理过程研究

在 BP网络的应用过程中 ,采用数理统计中的一些技巧 ,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化 ,用回归分析和相关性分析的方法作为后处理过程之一对训练结果进行分析 ,用置信区间分析的方法作为另一种后处理过程对输出结果的可信度进行预测 .这几种处理过程可以作为 BP神经网络应用研究的一个必要的补充.     

微重力环境下的不对称内角流动研究

研究了用解析计算方法分析液体在线段和圆弧构成的不对称内角的流动.提出了等效内角的概念,把复杂的不对称内角模型转化为对称内角模型,并建立内角流动控制方程,对内角流动过程进行了计算.通过利用该方法,对带有外侧导流板的板式表面张力贮箱内的内角流动过程进行了分析.本文的工作将对板式表面张力贮箱的设计提供有益的参考.     

基于优化形状参数法构造机翼结构响应面

径向基插值函数中的形状参数决定了函数的近似能力.以提高RBF的近似能力为目的,通过构造RBF的误差函数,以优化的方法对形状参数进行选择.算例测试表明:相比于Kriging模型,算法有效地提高了RBF对高维问题的适应能力.最后将RBF应用于高空长航时机翼结构响应面的构造,对机翼质量、蒙皮最大应力和机翼前缘位移的计算做近似,获得了比较好的近似效果,同时进一步验证了算法的有效性.