基于像素合作博弈的非刚性图像配准方法

用离散位移场表示形变,将非刚性图像配准问题转化为马尔可夫随机场中的最大后验概率推理问题,从而等价于吉布斯随机场中的能量极小问题。为获得能量极小点,将配准视为像素间的博弈,提出了基于多人合作博弈的非刚性图像配准方法,设计了相应的确定性算法。博弈配准时,每个像素尝试与邻居结盟选择一致的位移向量,使自身和联盟的收益都最大化,迭代地完成配准。新方法能配准复杂的形变,精度高、鲁棒性好,非常适用于图像的精配准。实验结果验证了合作博弈配准方法的可行性和有效性。     

协调质量的云模型评价方法

协调系统的协调状态复杂多变,具有不确定性,目前尚缺少评价协调质量的有效方法.为此,采用云模型,通过对定性的协调状态语言描述进行定量不确定转换,建立了系统的协调质量基准模型和协调状态模型,反映了协调状态的改变对协调质量的影响,在此基础上提出了协调质量的云模型评价方法,解决了协调系统的协调质量评价问题.仿真结果表明,云模型评价方法能有效地评价系统的协调质量.     

考虑目标航向机动信息的机动目标跟踪算法

传统的机动目标跟踪算法大多过于依赖所采用的目标运动模型,没有充分利用目标量测序列中携带的其它有用信息,当目标机动时跟踪性能下降较大。针对该问题,提出了利用目标航向机动序列修正传统跟踪算法滤波值的新算法。仿真结果表明,该算法比传统跟踪算法的跟踪精度高,是一种简单有效的自适应机动目标跟踪算法。