排序方式： 共有7条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
彩票的效用分析与定价 总被引：3，自引：0，他引：3
应用效用理论分析了彩票中博彩者和发行人的风险特征,提出了彩票的定价区间和扩大定价区间的方法. 相似文献
2.
索赔额服从对数正态分布的车险经验费率精算模型 总被引：1，自引：0，他引：1
通过构造索赔额服从对数正态分布时索赔额分布参数y的结构密度函数，引出了保单未来索赔额的最优估计模型，进而得到了既考虑索赔频率又考虑索赔严重性的车险经验费率精算模型，使车险定价更具公平合理性.给出了一个适合我国车险国情的精算定价模型实例，以备今后推广考虑索赔严重性的车险费率. 相似文献
3.
以上海市闵行区为例,采用Logistic回归的Cobb Douglas（C D）生产函数模型计算上海市闵行区1992~2008年的人才资本贡献率,并分析了影响人才资本贡献率的因素.结果表明：从1992～2008年,上海市闵行区的人才资本贡献率为24.6%;尤其是从2005年以来,其人力资本的投入大幅增长,与该时期闵行区生产总值的增长趋势相一致,表明人才资本对闵行区经济发展的促进效应日渐增强.同时指出,需要对C D模型加以改进,并考虑产业适用性、基础统计数据的完整性以及非学历人力资本投入等因素对人才资本贡献率的影响. 相似文献
4.
在传统的汽车定价中,建立索赔模型通常使用后验经验估费法,这种后验方法因为忽略重要的先验信息而存在缺陷。本文提出了先验与后验方法相结合的新索赔模型,并使用信度理论对新老模型进行比较分析,最后给出了具体计算方法和实例。研究表明,新索赔模型不仅使车险定价更公平合理,降低定价风险;而且易于运用。 相似文献
5.
传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型。新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β。在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型可为风险上升(β1)和风险下降(β1)的保单确定更准确的风险保费。 相似文献
6.
索赔额服从对数正态分布的车险费率精算模型 总被引：1，自引：0，他引：1
通过构造索赔额服从对数正态分布时索赔额分布参数y的结构密度函数,引出了保单未来索赔额的最优估计模型,进而得到了既考虑索赔频率又考虑索赔严重性的车险经验费率精算模型,使车险定价更具公平合理性.并且给出了一个适合我国车险国情的精算定价模型实例,以备今后推广索赔严重性车险费率. 相似文献
7.
假定车险索赔额服从对数正态损失分布,并且其结构方差和过程方差存在显著差异,通过分析全体车险保单组合的历史索赔损失数据,估计出结构方差和过程方差的先验参数,从而得到个体保单未来索赔额的最优估计模型；在此基础上,给出了一个既考虑索赔频率又考虑索赔严重性的车险经验费率定价模型. 相似文献
1