排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
黏菌算法是一种新型的智能优化算法,针对其全局搜索速度慢,陷入局部最优的风险较大,为提高其全局搜索能力及搜索精度,提出了一种基于t分布变异的自适应黏菌优化算法.其思想是在黏菌算法中引入自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强黏菌搜索多样性,避免算法陷入局部最优。通过对12个基准函数测试及寻找图像的多阈值分割点工程问题进行测试,结果表明,基于t分布的黏菌优化算法寻优精度,收敛速度,鲁棒性高于基本黏菌优化算法。 相似文献
2.
学习注意力是学生学习效率的一个重要因素,直接影响学生的学习效果。为了有效监测学生在传统课堂教学中的注意力情况,提出一种基于头部姿态识别的学生注意力判别方法。首先运用卷积神经网络对视频图像的面部特征点进行检测,其次采用比例正交投影迭代变换(pose from orthography and scaling with iterations,POSIT)算法对人脸进行跟踪识别,并对人脸的旋转角度进行计算,根据其头部的倾斜角度对学生注意力进行分析研究。测试结果表明,提出的模型注意力检测准确率为88.7%,可以有效地对学生注意力进行检测,具有较好的应用前景。 相似文献
3.
1