基于隐Markov模型的纯方位轨迹检测方法

针对方位历程图中微弱目标信号的轨迹检测问题,分别在纯噪声和目标存在条件下推导了方位历程图中测量值的分布特性,提出了一种基于隐Markov模型的目标信号轨迹检测方法;同时,针对轨迹的起点与中止点的自主判断问题,基于序列检测提出了两种检验算法,充分利用了轨迹点的测量值分布特性和方位的连续性来提升检测性能。相比于传统的能量检测,轨迹点的检测性能提升约3dB,降低了所估计轨迹的均方根误差,同时保持了更低的虚警概率。湖试数据验证了该算法在单目标条件下的有效性。     

基于盲分离的卫星MIMO系统接收技术研究

针对卫星MIMO(Multi-Input Multi-Output)通信系统,提出采用盲分离的思路对各卫星信号进行接收.考虑到盲分离性能易受噪声、混合矩阵病态性的影响,分析了噪声对接收性能影响最小时信道传输矩阵(即盲分离中的混合矩阵)应满足的条件,并给出了满足此条件的等距线阵的构建方式.通过计算机仿真分析了在此方式下,等距线阵的方位角、间距以及信号频率对盲分离接收的影响,最后得出对天线阵列建设具有一定指导意义的结论,为进一步进行实验奠定基础.