基于SVM的图像分类系统设计

为实现基于语义的图像分类,其本质还是从底层特征出发,因此,高层信息的学习和建模也就必须来源于底层特征了。在底层特征提取的基础上提出了一个基于SVM的图像分类系统的设计,重点介绍了图像数据库的设计和分类引擎的设计,说明了其可行性和方便易用性。最后展望了基于SVM的图像分类引擎技术的发展方向和应用前景。     

虚拟新闻自动生成系统的设计与实现

战略决策模拟中,态势表现是实现模拟可视化的关键。传统单一的态势表现,已无法满足战略模拟态势表现的需要。为了提高战略模拟对抗的“沉浸感”,提出虚拟新闻的概念。虚拟新闻自动生成系统结合新闻视频的特点和模拟对抗的需要,通过视频结构化和手工标注建立新闻素材库,在叙事模板的驱动下检索出符合想定的表现素材,最终自动生成虚拟新闻视频,以提供给模拟对抗中的决策人员,达到训练其决策能力的目的。     

虚拟现实技术在军事中的新应用

随着科学技术的发展，虚拟现实技术已经渗透进了军事生活的各个方面，并开始在军事领域中发挥着越来越大的作用。本文总结了虚拟现实技术在军事中的应用现状，指出了该技术在军事领域中的一些新应用，并对其为适应未来作战的要求，在作战训练与研制新式武器方面可能取得的新成就以及对未来战争模式的影响进行了展望。     

用于战略决策模拟的战略态势可视化系统设计

介绍了一种用于战略决策模拟的战略态势可视化系统的设计。针对战略态势在战略决策模拟流程中的作用,给出了系统的体系结构设计,详细阐述了系统中为决策者提供的基于XOD引擎的SSVOD(按需战略态势可视化)服务以及SSVOD实现的关键技术。该系统为决策者理解当前的战略态势并做出进一步有效的决策提供了强有力的可视化手段,在实际中得到了很好的应用。     

战略决策模拟中的态势表现技术研究

对战略决蓑模拟中的态势表现技术进行了探讨。研究并实现了战略态势时间墙模型以反动态演播模型，采用了多种媒体相组合的方式来对战略态势中的态势数据进行表现，并对其做了详细的阐述。实践证明，该态势表现技术可以为决策者提供一个身临其境的决策环境并在实际的教学与训练中得到了很好的应用。     

CMA:an efficient index algorithmof clustering supporting fast retrieval oflarge image databases

1 .INTRODUCTIONWith the rapid development of computer and commu-nicationtechnologies ,thereis a tendency of sharpin-creasing of multi media information. Due to theircharacters of large quantity and difficulty in descrip-tion,it’s very difficult tofind users’neededinforma-tion accurately and quickly in the sea of multi mediainformation. Thus ,howto organize and index largemulti media information to support efficient retrievalbecomes the most urgent issue . I mage , which is asi mple medi…     

快速动画创作与生成系统

动画的实时制作是动画领域的研究热点问题.设计实现了一个快速动画生成系统Q-Cartoon,区别于传统动画关键帧制作的方式,采用通过文本自动生成动画的方式来解决这个问题,综合运用了中文分词、脚本解析与控制,数据库等技术,能够根据语义对文字进行解析,进而生成精关的动画.系统具有存储空间小,实时生成能力强,使用方便,操作简单等特点,在教育、娱乐等领域具有广阔的应用前景.     

基于EDU模型的新闻视频摘要技术研究

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对这一缺陷,提出了实体-描述-效用模型（简称EDU模型）,该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要。该模型拥有一个作为中间信息共享平台的描述体系,以及基于描述体系的效用函数,具有可扩展性。对EDU模型的概念和结构进行了详细阐述,并根据该模型,提出了新闻视频故事摘要生成的方法。实验结果表明,该方法具有令人满意的效果。     

融合视惯传感数据的非接触式物体尺寸获取方法

从视觉数据和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)数据各自的特点出发,利用计算机视觉三维重建技术从视觉数据中恢复视觉传感器的六维位姿信息,分析计算惯性测量数据和视觉位姿数据的时空关系,实现融合视惯传感数据的场景重建及尺度估计,进而获取待测对象的绝对物理尺寸数据。上述方法在实验数据上取得了相对误差约为3%的非接触式物体尺寸估计结果,由于该方法无需在待测场景中嵌入额外标定物或辅助定位装置,具有较好的灵活性和适用范围。     

基于防空警戒任务的多预警机协同补盲

在作战环境日益复杂的情况下，多预警机进行协同补盲，不仅可以扩大探测范围，大大增强抵抗“四大威胁”的能力，而且比地面雷达网具有更好的低空、超低空探测能力。研究了多预警机执行防空警戒任务时的协同补盲问题。首先，给出了预警机探测总区域、探测强效区和弱效区的定义，并分别建立了数学模型。其次，对预警机的顶空盲区、底空盲区、机体遮挡盲区、转弯盲区进行了分析和建模。然后，给出了基于防空警戒任务的多预警机协同补盲模型。最后，通过仿真证明了模型的有效性。