新型钉大有发展前景

在国外,越来越多的厂商已经用上了新型钉,而我国还是以圆钉为主角。新型钉包括环纹钉、螺纹钉、托盘钉等包装用钉,以及地板钉、墙壁钉、水泥钉、自攻钉等。新型钉与圆钉的区别是:新型钉在杆上轧制了各种不同的纹,以达到加强紧固的作用。试验证实,圆钉的紧固力为40至50千克,而螺纹钉为100至120千克,环纹钉为280至300千克。     

城市轨道交通建设管理中WBS矩阵技术研究

为提高城市轨道交通的建设管理水平,引用了WBS（work breakdown structure,工作分解结构）理念,通过对城市轨道交通建设活动的水平分解和其技术系统的垂直分解,形成了比WBS树状图更完整、更有价值的WBS矩阵;在阐明界面和WBS矩阵概念的基础上,分析如何运用WBS矩阵以提高城市轨道交通建设管理的界面管理水平;采用对比分析法对WBS矩阵的组成、结构系统、原则以及WBS矩阵实施效率的影响因素进行了具体的分析。     

RSOM算法及其应用研究

神经网络以其优越的非线性拟合能力和强大的自组织模式分类能力已被用于许多模式识别问题,并取得了很好结果．但是对于大样本集分类和复杂模式识别问题,大多数常规神经网络在决定网络结构与规模、设计自学习算法和应付庞大的计算量等方面存在诸多困难．为了克服这些困难,在Kohonen自组织映射模型(SOM)的基础上,提出了两种基于类别可分性判据RSOM分类树：非结构自适应的RSOM-Ⅰ分类树与基于奇异值分解方法的结构自适应RSOM-Ⅱ分类树,这两种分类树的每个节点由拓扑有序的自组织映射网络组成．RSOM分类树的优点在于处理大样本集和复杂模式的识别问题时能够自适应地确定网络的结构和规模,最后的数据试验就是很好的佐证．     

对城建档案价值鉴定的几点认识

城建档案的价值鉴定,是城建档案管理工作中的一个重要环节,是对城建档案进行科学保管的客观要求.进行城建档案价值鉴定,有许多实际问题需要研究.笔者特结合实际,谈几点认识.     

基于集群的集中调度式RSOM并行训练方法

聚类算法常需处理海量和高维的大数据集,为了提高算法的效率,设计并行的聚类算法,以提供更好的计算能力是十分必要的。集群系统是目前流行的高效并行计算环境,针对大数据集聚类问题,集群系统的运用是一种很好的选择。由于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)模型具有内在的层次化及分布式结构特点,本文研究了基于集群的集中调度式RSOM树并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性。