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生产计划是企业生产管理的起点和依据.本文分析了高频电阻焊钢管的生产流程和生产计划的特点,提出了钢管企业多阶段生产计划提前/拖期惩罚模型,并用实数编码遗传算法进行了求解及优化,得到生产计划的较优解.仿真结果表明,模型和算法是可行和高效的.求解方法在钢管实际生产计划编制中得到了良好的应用. 相似文献
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应用蠕变力学能量法。采用蠕变变形古典变分原理计算了转炉炉底壳在内衬高温膨胀压力作用下炉底壳蠕变变形,为炉壳设计提供了理论依据,给出了一种计算薄壳体在外载作用下的蠕变的理论方法,并与薄壳弹性理论计算相比较,表明方法的可行性与正确性。 相似文献
3.
针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。 相似文献
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凹陷缺陷是海底管道常见的缺陷形式,同时海底坍塌、泥石流、沙坡沙脊活动以及海底高静水压,会使管道受到外压和外部力偶荷载的组合作用,威胁管道的安全运行,如何对复杂海底环境下凹陷管道进行准确的完整性评价是热点问题之一。采用数值模拟方法研究外压和力偶组合载荷作用下含凹陷海底管道局部屈曲失效机制和极限弯矩承载力,并对影响管道极限弯矩承载力的参数进行敏感性分析。结果表明:凹陷深度、径厚比与外压均对海底管道的极限弯矩承载力有显著影响;在径厚比相同时,凹陷深度与外压越大,极限弯矩承载力越小;且管道的失效模式与加载外压有关,对凹陷管道进行完整性评价时需考虑外压影响。 相似文献
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基于循环仿真的钢铁板坯库天车作业优化 总被引:1,自引:1,他引:0
板坯库天车作业对钢铁生产整体节奏和效率起到非常重要的作用, 天车作业的优化受到库位布局、工艺流程、作业干涉等多方面因素的影响, 优化过程具有随机性, 满意解的界定具有模糊性. 为了解决这一难题, 提出了循环仿真的方法, 通过原始仿真模型和改进仿真模型的循环转换和多档模糊评判寻求优化解, 采用Agent技术设计了板坯库的仿真物流对象, 定义了仿真事件和仿真逻辑. 通过对国内某大型钢厂的应用实例表明, 循环仿真的方法对钢铁板坯库天车作业优化具有较好的实用性. 相似文献
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本文应用模态分析技术对铣床进行动态性能分析,通过模态实验,运用ITD法对模态参数进行辨识,得出若干阶模态振型,从影响精度的振型分析,提出有利于减轻振动及提高加工质量的方案. 相似文献
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基于面向汽车行业总装生产线平衡问题的研究,提出了一种包含模拟退火因子的改进的遗传算法,设计了加速收敛因子模型以确保在有限种群空间中的快速收敛;同时考虑了更多工程现场实际约束来修正传统的约束模型.新算法模型应用在混流装配生产线平衡分析中,取得了算法快速收敛和分析结果与实际工程一致的结果. 相似文献
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为了解决AS/RS系统规划不科学、不合理的问题,首先采用集合论来描述AS/RS系统,将AS/RS系统的指标量化并指出AS/RS规划目标的变化规律;然后将AS/RS的规划过程划分为初步设计、详细设计和运行三个阶段,针对各个阶段的特点提出适合各自的仿真方法,从而满足不同阶段的规划要求;在此基础上进一步建立了三阶段集成仿真平台,将三个阶段的规划数据和仿真数据有效集成起来,减少了数据冗余并提高工作效率,针对不同的要求选用了适合集成仿真平台的仿真软件. 通过一个AS/RS规划实例证明了本方法的有效性. 相似文献
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基于约束联动的炼钢-连铸动态调度 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决炼钢-连铸生产动态调度中调度约束繁杂、多变的问题, 分析了炼钢-连铸动态调度约束集, 提出了约束联动的方法来实现快速的人机交互动态调度, 并在此基础上建立了约束联动的动态调度数学模型和调度算法, 最后结合实例说明了约束联动动态调度方法的有效性. 相似文献
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我国天然气管道建设在过去的10年取得了巨大的发展,目前中国的长输管道总数量已达到12.5×104 km.随着管道系统的运行时间增长和材料性能的老化,由管道腐蚀、失效泄漏引起的事故频发,并且由于管径的增大和运行压力的提高,事故后果严重性也随之提高,特别是对高后果区的影响更为严重.油气管道的安全问题越来越受到重视.因此,提取管道腐蚀性影响因素、发现风险演变规律对于预测预防管道泄漏尤为重要.由于数字化管道已经逐步建立,设计、施工、运行过程中产生大量的数据得以保存,内检测数据信号总量也达到TB级别,这些均为腐蚀分析提供了信息基础.本文基于大数据的方法,融合管道系统在设计、施工、运行过程中产生的结构化和非结构化数据,基于互信息理论方法,建立腐蚀等级与多因素之间的关联模型.通过现场数据验证模型的有效性,确定影响管道腐蚀的关键因素,为管道寿命预测奠定基础.结论表明,利用管道"大数据"挖掘管道各数据集之间的关联关系,可用于获取管道腐蚀信息,为事故预防提供依据.除此之外,该方法还可以在确定主要因素之后缩小管段范围,研究其中某一种因素,如进一步确定腐蚀与哪一种土壤的相关性更强. 相似文献