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1.
胡绍海 《湖南师范大学自然科学学报》1986,(4)
本文报导葡萄透翅蛾的生活史与习性的初步观察结果。葡萄透翅蛾在长沙地区一年发生一代,以老熟幼虫在葡萄枝条内越冬。翌年四月上旬开始化蛹,蛹期24—39天,五月下旬为蛹末期。成虫始见于五月上旬,中旬为羽化盛期,产卵期4—12天。雄蛾寿命4—8天,雌蛾6—13天。五月中旬为产卵盛期,卵期8—15天。幼虫孵化高峰在五月下旬,幼虫分6龄,第1、2龄期均只有4—5天。6—8月间危害严重。 相似文献
2.
在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2 dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善. 相似文献
3.
菊科植物胜红蓟素防治蚜虫的效果研究 总被引:4,自引:0,他引:4
胡绍海 《湖南师范大学自然科学学报》1989,(3)
本文利用我国南方一种野生菊科植物和山茶科植物的提取物,配成单剂和混剂,对棉蚜以及扁豆蚜虫进行室内外的药效试验。对棉蚜室内毒力测定Lc5o为11.42ppm;对棉蚜群体Lc90的95%置信区间为85.08~94.4ppm.田间小区试验,用781ppm浓度喷雾,10天后防效仍可维持93.95%以上,药效期长。特别是上述两种提取物同浓度等量混配后使用,杀蚜的效果比单成分使用可提高7.36倍,有很强的增效作用。 相似文献
4.
采用一种二维混合变换—二维离散傅里叶离散小波混合变换(2-DDFT-DWT),去除与脂肪肝散射粒子混迭的噪声,进而提取脂肪肝散射粒子。该算法从水平方向对超声波图像用DFT进行滤波处理,从垂直方向对超声波图像进行DWT尺度纹理信息提取处理。并给出了水平方向的偏DFT的正变换与反变换的定义与算法,及垂直方向的偏DWT的定义与算法。通过实例说明了脂肪肝超声波图像特征提取算法的应用,给出了与二维离散傅里叶变换及二维离散小波变换算法提取脂肪肝散射粒子纹理的比较结果。 相似文献
5.
6.
在合成孔径雷达(SAR)相干噪声模型基础上提出了一种基于剪切波(Shearlets)变换的SAR图像去噪算法. Shearlets变换继承了Curvele变换和Contourlet 变换的优点,既有灵活的方向选择性又易于实现,并且对于包含C2 奇异曲线或曲面的高维信号具有最优逼近特性. 该文采用Shearlets逼近SAR图像,再用基于贝叶斯估计
理论的双变量阈值函数对Shearlets变换系数进行处理得到去噪图像. 仿真结果表明,相比使用同级Contourlet双变量阈值去噪,该算法峰值信噪比提高2 dB;相比使用非下采样Contourlet变换双变量阈值算法去噪,该算法去噪后图像不仅峰值信噪比有所提高,而且更平滑,计算时间也大大减少. 相似文献
7.
基于互信息量的医学图像拼合算法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了基于互信息量的图像拼合方法,对现有的概率分布估计方法及搜索策略进行了比较,并提出用梯度二值化图像互相关配准做预处理方法,并就融合后图像的显示问题提出一种基于边界法向插值的新方法.应用这些方法拼合实际XA医学图像,实现序列下肢步进图像的准确拼合. 相似文献
8.
从成像原理、系统主要结构和技术特点分析、软件设计、扫查架和手动聚束斜探头几方面介绍了所研制的一种用于奥氏体钢焊缝超声检验的成像系统。该系统具有体积小、重量轻、功能强、适合于现场使用的特点,仪器实现了同一画面的A型和C型同时实时显示,能进行包括3D显示的7种组合图象的计算机处理和打印。 相似文献
9.
基于散射中心关联的三维成像方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于目标三维散射中心在雷达视线上的几何投影关系,提出了一种雷达目标散射中心关联和三维成像的新方法,采用随机抽样一致性方法实现了对关联样本有效性的检验以及对各散射中心最优关联方案的选取。仿真实验表明,该算法简单易行,适用于目标散射中心和姿态数目较多的情况,并可以对存在缺失点、虚假点等复杂情况的散射中心进行关联和三维成像,具有较高的鲁棒性。 相似文献
10.
机场跑道异物(foreign object debris, FOD)检测对飞行器的安全起降有着非常重要的意义,而机场跑道异物检测的一个关键环节是很好地抑制机场雷达图像的噪声,因此提出一种基于距离时间维的移不变混合变换以抑制机场雷达图像的噪声。首先,在雷达成像时进行离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)和维纳滤波滤除距离维上的噪声。然后,在雷达成像时进行超分析离散小波变换(hyperanalytic wavelet transform, HWT)自适应滤波去除时间维上的噪声。与传统的成像后去噪算法相比,本文的算法可以有效地去除机场雷达图像噪声,显著地改善图像的视觉效果。最重要的是该算法具有很强的实时性,可以很好地应用到工程实践中。 相似文献