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采用厌氧水解-厌氧流化床-好氧MBBR-接触氧化-Fenton氧化的组合工艺对两种不同浓度的印染废水展开处理.结果表明,组合工艺运行稳定后,出水中COD、BOD、色度、氨氮、总磷、苯胺等指标均符合行业的排放标准.采用GC-MS分析各阶段出水的有机物,结果显示,厌氧阶段(HAR和AFB)能够有效地将大分子有机物转化为短链的烃类、醇类和酯类.经过好氧(MBBR和COR)和Fenton的处理,喹啉、吲哚、蒽醌衍生物及苯胺类化合物得到了有效的降解. 相似文献
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在现有的高斯粒子滤波算法(Gaussian particle filter, GPF)中,粒子的重要性密度函数是由高斯滤波器(Gaussian filter, GF)结合当前最新量测来构建的。在高精度、强非线性的量测条件下,传统GF并不能很好地近似状态真实后验概率密度函数,为了解决这一问题,提出一种截断的自适应容积卡尔曼滤波器,并用其来构建粒子的重要性密度函数,从而推导出了截断的自适应容积粒子滤波器。仿真表明,在高精度、强非线性的量测条件下,所提出的滤波算法比现有的GPF具有更高的估计精度。 相似文献
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