排序方式: 共有21条查询结果,搜索用时 93 毫秒
2.
3.
4.
改进的软件项目度量框架 总被引:1,自引:0,他引:1
将度量技术应用于软件项目的开发中,经常会出现一些问题,其中一个很重要的问题就是组织策略同项目之间的度量不一致。针对这种情况,在分析现有的两种软件项目度量框架(B和W框架)的基础上,结合两者优点提出了一种网格状的改进框架。改进框架具有严格的定义和特定的实施过程,具有比较强的操作可行性。同时,它也可以解决软件度量中的一些其它问题。 相似文献
5.
下面我们介绍国内外现有的一些处理属于第二种间断情况的微分方程的算法。 算法1 (O’Reagan) 这是一个早期的算法,算法流程与图1给出的基本流程是一致的。文献[4]针对四阶Runge-Kutta方法,利用K_i(i=1,2,3,4)构造了插值公式y(t_n+a_h),采用牛顿迭代来获得条件函数的零点。 对一般的显式四阶Runge-Kutta方法 相似文献
6.
汤铭端 《系统工程与电子技术》1990,(4)
本文提出了区间迭代法的“最优”收敛性概念,对Krawczyk类区间迭代法的“最优”收敛性进行了分析,证明了Krawczyk—Moore算法是具有“最优”收敛性的区间迭代法。最后,还给出了一个关于Krawczyk类区间迭代法收敛的必要条件。 相似文献
7.
一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统最优-最差蚂蚁系统(BWAS)存在搜索效率低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统(IEABWAS)算法。该算法通过加入启发式演化算子,在算法的每次迭代中将最优蚂蚁与次优蚂蚁执行启发式的演化算子操作,并将这种演化操作产生的较好个体替代系统中最差的个体,以达到快速收敛的目的。同时,为使搜索更加集中于最优解附近,对最优-最差蚂蚁的信息素更新方式进行适应性调整,以提高算法的全局搜索能力。使用该算法求解复杂旅行商问题(TSP),结果表明:与传统的最优-最差蚂蚁系统相比,该算法不但具有更强的全局搜索能力,而且能提高算法的收敛速度,算法性能得到明显改善。 相似文献
8.
9.
多父体杂交算法将种群中多个个体张成一个空间,然后在此空间中进行空间搜索,该算法具有很强的解搜索能力和较快的运行速度.动力学演化算法根据粒子群的统计物理特性,模拟粒子群在空间中的运动,提出了一种基于统计物理的粒子选择机制.数值实验表明,动力学演化算法是有效的.结合动力学演化算法的选择策略和多父体杂交算法的遗传操作,提出一种新的基于动力学的多父体杂交算法.该算法对多父体杂交算法中的替换策略进行改进,有效地提高了算法的求解能力,数值实验表明新算法可以很好的收敛,能够快速的找到问题的最优解. 相似文献
10.
本文系统地介绍了常微分方程右函数间断的基本概念、解析延拓的必要、微分方程解的间断与条件函数间断的关系以及线性多步法、单步法求解右函数间断问题的收敛性和收敛阶等基本理论。 本文除介绍了第一、三种间断情况的求解算法外,根据工程问题应用的需要,着重介绍了第二种间断情况的十二种实用算法和有关间断问题的一些其他工作,并且指出了有待解决的问题。最后给出了三个可以直接引用的附录。 相似文献