集装箱班轮航线配船优化决策研究

分析了集装箱班轮船线配船的内容及要求，引进性规划方法建立了航线船问题的数学模型，并优与船方案的选定进行了探讨。     

集装箱多式联运系统装卸与运输一体化优化问题

集装箱多式联运（Container Multimodal Transport）是一种以实现货物整体运输的最优化效益为目标的联运组织形式。本文针对集装箱多式联运系统优化的一个核心问题——装卸与运输一体化作业优化问题，进行深入分析，提出一个分析模型，为该模型开发了实用优化算法，并通过与基准问题（benchmark problems）的对比实验显示了该算法实用性及有效性。     

大陆北方/台湾班轮航线方案优化研究

在阐述了两岸贸易发展及直航必然性的基础上 ,提出了大陆北方 /台湾班轮航线直航制的航线方案 ,分析预测了航线货流量 ,比较了中转制和直航制两种航线方案下班轮的航次时间 ,通过单位运输成本指标的分析计算 ,论证了直航制的优越性 ,确定出了直航制航线方案下航运公司的配船数 ,结合运量、班期等条件要求 ,构建了班轮挂靠的线性规划模型 ,并依此作出最优的挂靠港序方案.     

烟连线滚装船的船型

根据烟连线滚装运输的现状，航线自然条件，码头配套设备以及车客流量的预测结果，结合滚装船的结构特征，确定出船舶的载车载客数，估算出长，宽及型深等主尺度技术参数，设计了十几种船型方案，在经济效益分析的基础上优先出三种合适的船型，并最终作出盈亏平衡分析和敏感性分析，结果证明，船型方案可行可靠。     

基于模糊理论和时间研究的配送中心成本核算

为解决因作业中不确定性因素影响造成配送中心成本核算的不准确性问题,将模糊理论与时间研究方法结合,对时间驱动作业成本法加以改进,利用模糊化方法估算配送中心实际作业时间率和作业时间宽放率,利用时间研究方法测算标准作业时间.实例验证了本文改进的时间驱动作业成本法的有效性;K-S检验和F检验结果表明,相比模糊时间驱动作业成本法和基于时间研究的时间驱动作业成本法,本文方法可以更好地消除配送中心成本核算中不确定性因素造成的不利影响,提高成本核算的准确性.研究结论可为配送中心成本管理与控制提供科学的决策参考.     

出口海陆仓融资收/支利率优化

针对货价呈几何布朗运动规律下的出口海陆仓融资决策问题,通过引入下侧风险限制约束,建立了考虑动态折扣率及允许进口商多次提货因素的船公司收入利率优化模型,并根据风险与收益对等原则,构建了船公司支出利率优化模型.数值分析验证了模型的适用性和有效性,结果表明:船公司的最优收支利率均随期初货物价格的增加而增加,随质押率的增加而减小,最优支出利率随船公司能力水平的提高而减小.研究结论为船公司出口海陆仓融资决策提供了科学依据.     

差异化定价策略下的远洋洲际班轮航速与航线配船优化

针对远洋洲际集装箱班轮航速与航线配船优化问题,在考虑集装箱货物时间价值的基础上,通过分析在往返两个长航段上船舶航速变化对货物运输时间的影响,构造了对即期市场客户随航速变化的差异化定价函数,以船公司周利润最大化为目标,构建了集装箱班轮航速与航线配船混合整数非线性规划模型,设计离散化求解算法.算例验证了模型和算法的有效性和适用性.结果表明,差异化定价策略下的航速与航线配船优化,不仅可以降低客户集装箱货物的时间成本,而且也能够明显地增加船公司的运输收益.此外,使最优航速阶梯型下降的燃油价格阈值会随着收益增量比例系数的提高而增大.研究结论可以为船公司航线配船决策提供科学的参考.     

集装箱班轮运输两阶段舱位分配与动态定价模型

为解决随机需求环境下集装箱班轮运输的舱位分配与动态定价问题, 依据班轮运输市场的合同客户和普通客户分类, 分两阶段分别建立了合同市场客户重箱运输与班轮公司空箱调运的舱位分配模型以及现货市场分时段动态定价模型, 并针对舱位分配模型的随机特征和动态定价模型统计量的误差特性, 分别设计机会约束和稳健优化算法求解, 算例验证了上述模型与算法的适用性和有效性.     

基于收益管理的班轮联盟舱位互换与分配优化

运用收益管理原理方法,研究了联盟条件下班轮公司舱位互换与分配问题,构建了综合考虑班轮联盟多条航线、不同种类和不同尺寸的集装箱等因素的舱位互换与分配随机优化共赢模型,运用机会约束方法加以求解,算例分析验证了模型和算法的适用性和有效性,结果表明舱位互换与分配优化可以明显地提高班轮联盟的总收益,联盟内舱位互换与分配数量及其总收益与合同客户需求量呈负相关、与现货市场需求量呈正相关,从而可为班轮公司制定舱位互换与分配策略提供科学的决策参考.     

生鲜农产品物流网络节点布局优化

为优化生鲜农产品物流网络布局,以从产地、预冷站、配送中心到各个需求点总物流费用最小为目标函数,并结合生鲜农产品时间敏感特征,通过采集腐烂指数经验数据,测算出因腐烂变质造成的物流损失成本,建立生鲜农产品物流网络布局非线性规划模型,设计相应的遗传算法.算例验证了模型和算法的有效性.