江苏省人均粮食地域格局变化特征及其驱动力研究

应用GIS技术和空间自相关分析方法,探讨了1995年以来江苏省县域尺度人均粮食地域格局变化特征及粮食生产与经济发展的空间匹配格局,初步分析了粮食生产地域格局变化的驱动因素.结果表明:县域人均粮食存在显著的空间自相关特征,高高聚集和低低聚集趋势增强,全省粮食生产在经济发展相对滞后的洪泽湖流域、里下河地区和沿海农业区中部得到加强,而逐渐从经济发达的苏锡常地区退出;县域经济发展和粮食生产的地域格局呈现出日益显著的空间差异化特征;县域经济发展和政策导向是人均粮食地域格局变化的重要驱动因素,农业自然地理条件对粮食生产布局的决定性作用已有所减弱,在土地和劳动力等资源的比较优势利用基础上形成的社会经济发展综合驱动力对粮食生产布局产生着日益显著的影响.图4,参21.     

基于扫描电镜解析毛乌素沙地砒砂岩与沙复配成土的微观结构特征

砒砂岩与沙复配成土造田与生态建设为毛乌素沙地综合治理提供了新途径,但其微观结构与机理研究较为薄弱.本文利用扫描电镜获得风沙土、砒砂岩、复配土及农田土壤的微观图像,定性揭示其表观差异,并综合运用ImageJ、Photoshop、Nano Measurer等图像处理软件定量刻画不同类型土体的孔隙特征、粒级特征和团聚特征.研究表明:①在微观结构上,复配土兼具砒砂岩与风沙土的部分差别化特性;②复配土平均孔隙占有率达32%,较致密的砒砂岩有所改善;③复配土中0～0.05mm土粒占比由风沙土中的3%提升到41%,粒径组成明显优化;④平均每幅电镜图像中复配土团聚体数量达6.67个,尽管与农田土相比仍有差距,但已具备良性发育的基础;⑤复配土与农田土微观结构趋于相似,但功能特性仍略有差距,作物单产仍略低于当地高产田平均水平.本研究建立的技术方法可以较好地定量刻画土壤微观结构特征,对快速直观地判断、调控与管理土壤状况有积极作用.     

安徽省农民收入地域格局变化及其驱动力分析

利用1995、2000、2006年3年截面数据对安徽省农民收入空间格局变化进行县域尺度上的空间自相关分析,并通过空间回归确定驱动农民收入分异的主要因素。结果表明：①1995—2006年,安徽省农民收入地域差异不断扩大,空间自相关性逐渐增强,低收入县区和高收入县区均呈现出空间聚集态势,具体表现为低收入县区在安徽西部聚集,而高收入县区在安徽东南部聚集;②农业财政支出、城镇化率、经济水平和产业结构是驱动安徽农民收入空间格局变化的主要因素;③第三产业比例对农民收入分异影响不显著,可能与该省工业化程度有关。图2,表2,参10。     

江苏省耕地面积变化及其驱动力动态研究

以东部沿海典型发达省份江苏省为例,集成应用灰色关联分析、因子分析和多元逐步回归分析方法,探讨不同经济发展阶段耕地面积变化特征及其驱动力.结果表明:[1]1985年来江苏省耕地面积持续减少,年均递减率为0.45%.且快速工业化阶段耕地面积的减少速度明显加快,年均递减率高速0.60%,而工业化初期仅为0.30%;[2]耕地面积减少导致2005年粮食较1985年减产266.79万t,粮食损失率为8.60%;[3]不同经济发展阶段,江苏省耕地面积变化的主导驱动因素有所不同,在工业化初期是以工业化和城镇化为主导,在快速工业化阶段,则以全社套固定资产投资、化肥施用强度、非农产业发展和道路交通建设为主导.总体来讲,经济增长和土地利用比较效益差异是研究时段内江苏省耕地面积变化的主导驱动力.图2,表4,参15.