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优化灰导数白化值的GM(1,1)建模法 总被引：30，自引：7，他引：23
提出了以向前差商和向后差商的优化加权平均值作为灰导数白化值建立 GM( 1 ,1 )的方法 ,证明了该建模法具有线性变换一致性 .计算实例表明该建模法具有较高的建模精度. 相似文献
2.
一种逐步优化灰导数背景值的GM(1,1)建模方法 总被引：6，自引：0，他引：6
证明了离散齐次指数函数经一次累加生成后为离散非齐次指数.进而在GM(1,1)以均值生成作为灰导数背影值的基础上,进一步提出了一种逐步优化灰导数背景值的方法,提高了建模精度,特别对于绝对灰度为0(或很小)的具有齐次灰指数律的数据,应用该方法可以得到十分理想的预测模型. 相似文献
3.
逐步优化灰导数白化值的GM(1,1) 直接建模法 总被引：3，自引：0，他引：3
在GM（1,1）直接建模法以差商作为灰导数白化值的基础上,提出了一种逐步优化灰导数白化值的方法。结果表明,这一方法不仅保持了原方法的升（降）凹（凸）一致性、线性变换一致性,而且具有渐近白指数律重合性和线性收敛速度。弥补了原方法不具有白指数律重合性的缺陷,突破了当发展系数的绝对值较大时GM（1,1）不能应用的禁区,提高了建模精度。 相似文献
4.
本文给出了家畜三元杂交试验的优化设计方法和原理。从两个方面分别进行讨论:经费相同时使试验结果精度最高;满足试验可靠性要求而所需费用最少。结果用公式给出,简单易用,易于推广。 相似文献
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