固定化纳米TiO2光催化降解粒子元青染料废水

以纳米TiO2为催化剂,以砂子为载体,高压汞灯为光源,对粒子元青染料废水进行光催化降解,结果表明,锐钛型TiO2对粒子元青染料有显著的光降解作用,并且讨论了初始pH值,H2O2用量等因素对光催化反应的影响。     

果树“产后”重护理

<正> 夏季水果采果后,其根系生长还有一个高峰期,这时正是果树积累营养的关键时期,此时期管理的好坏,直接关系到下年产量的高低。 1.根外追肥。中熟品种采果后,每隔15天喷150-200倍尿素液或300-400倍液的磷酸二氢钾或植物生长剂1次,同时对贪青晚秋枝梢摘心,促进老熟,以免消耗养分。     

μC/OS-II在C8051 F060上的移植

介绍了实时操作系统μC/OS-II在C8051F060上的移植,详细介绍了移植的过程,所用到的方法具有一般意义,对于向其他平台的移植具有参考价值.μC/OS-II是一个优秀的嵌入式实时操作系统,对于理解其他嵌入式操作系统有很大的帮助,在此基础上有利于提高应用程序的开发效率,提高稳定性.     

软件可靠性研究

对软件可靠性的有关问题进行了探讨，给出了软件可靠性估计的步骤和评价一个软件可靠性预计模型的准则，通过实例，说明了软件可靠性模型的应用及效果。     

机械加工工艺设计自动化的数学模拟

本文提出一种实现工艺设计自动化的有效方法——用谓词函数描述工艺过程设计并采用PROLOG语言作为编程的语言工具。给出了工艺设计函数的3种表达形式。深入分析了影响工艺设计的工艺因素及其相互作用,列出了工艺设计中15种谓词逻辑表达式,叙述了由谓词逻辑式转化为PROLOG程序的过程和实例。     

基于着色Petri网的GEO-RBAC策略验证

GEO-RBAC是一种能够处理空间信息的访问控制策略,其角色按照粒度分为角色模式和角色实例,按照维数分为空间角色和非空间角色。基于实例的角色分配与传统RBAC策略类似。使用着色Petri网对GEO-RBAC中基于模式的角色分配进行建模,并给出了可达性分析方法,通过对角色分配事件图可达状态的分析实现了GEO-RBAC策略的一致性验证。     

基于免疫算法的自组织神经网络在效能评估中的应用

针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立了模型的学习算法。该学习算法用免疫克隆选择算法的克隆算子和变异算子改进自组织神经网络中的邻域大小和权值调整规则,使每个神经元的权值学习率和邻域大小随神经元的亲和力发生变化,从而克服了自组织神经网络分类效果受样本输入次序影响的弱点,且在很大概率上保证网络收敛到全局最优解。性能仿真结果说明该学习算法比自组织神经网络学习算法具有更好的分类准确性和泛化性能。将该模型应用雷达电子战装备的作战效能评估中,结果表明免疫自组织神经网络模型比自组织神经网络模型分类更合理。     

基于模糊逻辑与遗传算法的故障诊断方法研究

探讨了模糊逻辑与遗传算法相互结合与集成的方法,从以下三个方面对两者的结合在故障诊断中的应用进行了研究;首先是用模糊逻辑理论对系统进行描述;然后用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索;最后是实现了模糊逻辑与遗传算法相结合的故障诊断．     

教学信息触摸查询系统的设计与实现

介绍了一个教学信息触摸查询系统的设计和实现过程，详细说明了系统的总体结构、功能、性能及主要模块的设计实现方法。     

职称计算机考试—Word2003中文字处理软件学习

重点阐述了如何科学高效的学习Word2003中文字处理软件,首先对考试大纲进行简要解析,其次给出了较为有效的日常学习方法和考生应该重点突破的内容,列举出了作者总结出的几点考试经验,最后就考前练习给出了一些方法和建议。