在线社交网络谣言传播的仿真研究——基于聚类系数可变的无标度网络环境

在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类。同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究。仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制。本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考。     

基于元分析的移动医疗用户采纳意愿影响因素

基于中外30篇研究文献,采用元分析方法探讨了移动医疗用户采纳意愿影响因素,以及不同国家或地区发展水平可能存在的调节效应。元分析结果显示：①传统TAM与TPB中的变量关系在移动医疗情境下均得到了验证。进一步,感知服务泛在正向影响感知有用与采纳意愿,拒绝改变负向影响采纳意愿,技术焦虑负向影响感知易用与采纳意愿。②调节效应检验显示,除技术焦虑与采纳意愿之间相关关系,用户所在国家或地区发展水平显著调节上述变量相关关系。研究得出的总结性结论为后续相关研究以及服务供应商制定针对性市场推广方案提供理论参考。