基于模糊时间Petri网的网络计划模型

针对工程计划中工序作业时间的不确定性以及传统网络计划方法缺乏数学表达能力等问题 ,提出了用模糊时间Petri网 (fuzzy timingPetrinet,FTPN)表达工程计划、求取关键路径的新模型。在给出了时间模糊数、FTPN的形式化描述、FTPN触发规则及数学特性和工程计划FTPN建模规则的基础上 ,把求取工程计划的关键路径问题转化为一个基于FTPN代数方程求取特定标识问题 ,在此基础上 ,进一步计算了工程计划在约束条件下按时完工的可能性。结果表明 ,所提出的模型既能正确、直观地表达工程计划问题 ,又能形式化描述、计算工程计划关键路径问题。     

基于人因学的工作地设施布局的优化设计研究

用 REBA方法将工作地中人的作业动作因素定量化 ,结合物流因素 ,提出了新的基于人因学的工作地设施布局的优化设计模型 ,综合反映物流优化和人因素优化两个方面 .改进了求解工作地设施布局的遗传算法并应用之对模型求解 .实例研究表明 :利用该模型进行工作地设施布局设计 ,不仅保证作业的高效率 ,同时还能减轻职业性肌肉骨骼损伤的风险 .     

人工神经网络混合剪枝算法

目前人工神经网络(ANN)应用中所遇到的挑战之一就是如何针对特定问题确定相应网络。基于进化算法和局部搜索算法两类策略的特点和不足,文中提出了混合剪枝算法HAP(HybridAlgorithmofPruning)。算法首先联合进化算法代表之一遗传算法(GA)和反向传播算法BP的不同优势完成ANN网络结构和权重进化的初步阶段;然后应用多权重剪枝策略(MW-OBS)进一步简化、确定网络结构。结合案例与以往的混合策略算法进行对比研究,结果表明HAP在寻优能力、简化网络结构、保证稳定性等方面均有明显优势,更加适合大规模ANN的优化问题。     

工程计划的模糊时间Petri网(FTPN)模型

针对工程计划中工序作业时间的不确定性 ,传统网络计划方法缺乏数学表达能力的问题 ,提出了用模糊时间 Petri网 (FTPN)表达工程计划的新模型 .在讨论了工序完工隶属函数之后 ,给出了 FTPN的形式化描述及触发规则 ,依据工程计划的 FTPN建模规则 ,把求取关键路径转化为一个基于代数方程求取 FTPN中特定标识的问题 .算例表明 ,文中所提出的模型既能正确且更加直观的表达工程计划问题 ,又能形式化地描述并计算工程计划问题.     

一种新的新闻信息处理模型

借助于互联网的发展,及时获取新闻信息已不再困难,对用户来讲,更大的难度在于如何从大量“垃圾”数据中辨别、获取有价值的信息,从商务智能中获得启发,考虑到新闻信息的具体特性,提出了一种新的新闻信息处理模型．模型并不局限于特定技术,而是将信息搜寻处理作为整体进行研究,以用户满意度为中心,整合信息处理的各环节,提高新闻信息搜索的效率,介绍了模型的各组成部分及其相互关系,并阐述了其中涉及的关键支持技术——人工神经网络剪枝算法在文本分类中的具体应用和优势。