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1.
本文试图探讨一下如下的拉甫伦捷夫问题:设G为z-平面上的n连区域(n>1),aεG,G是含于G中的单连域,aεG;G关于a的映照半径记为R(a,G),问G为怎样的区域时,R(a,G)达到最大值许永华[2]研究过类似的问题,他得出了某些结果,证明了极值区域的唯一性,本文是从不同的角度来讨论这问题的。当n=2时,М.А.Лаврентъев证明了如下定理:设G为z-平面上两边界不退化为一点的二连域,a为G中的一点,则极值区域g是这样的:当把G保角映照到园环r<|z|<1,a映为负实轴上一点时,g被映到园环除去割线l:{z=x iy|r相似文献   
2.
北京市人口、资源、环境与经济协调发展的多目标规划模型   总被引:23,自引:0,他引:23  
人口、资源、环境和经济之间的相互作用构成了一个动态开放的复杂系统 .本文以北京市为例 ,采用北京市的历史统计数据 ,开展了人口、资源、环境和经济协调发展实证研究 ,建立了人口、资源、环境和经济协调发展的非线性多目标模型 .以模型计算结果为依据 ,给出了相关的政策建议 .结果表明 ,该模型可较好地反映各子系统协调发展的制衡关系 ,完整地体现了这一复杂系统的整体性特征.  相似文献   
3.
基于HKKP估计的商业银行操作风险估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于商业银行而言,操作风险已经成为与市场风险和信用风险同样重要的风险。本文利用极值理论对中国商业银行操作损失极端值分布进行估计,针对尾参数估计的采用传统Hill估计对小样本数据容易产生偏倚的情况,提出了采用Hill估计的改进——小样本无偏估计的HKKP估计来估计操作损失的尾参数,针对由于阈值确定不准确导致结果偏差大的情况,采用最小化估计的累计概率分布与经验累计概率分布平均平方误差的方法确定较精确的阈值,估计出给定置信水平下操作风险损失的分位数,从而使得中国商业银行操作风险监管资本的测定成为可能。  相似文献   
4.
消费者信用评估中支持向量机方法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
消费者信用评估是金融与银行界研究的重要内容,最近的研究显示统计学习理论(SLT)方法在信用评估中有优势。本文在信用评估中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM),该方法属于机器学习理论发展的最新阶段,具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明,本方法具有较好的预测能力,在与国内某商业银行现有信用卡个人信用评估方法的对比研究中,该方法具有明显的优势。  相似文献   
5.
矿产资源开发全局优化决策的多目标集成技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
从系统论的观点出发,提出了矿产资源开发复杂大系统的概念,探讨了矿产资源开发全局优化决策的多目标集成方法并建立了其集成模型,阐述了矿产资源开发全局优化决策的智能化集成系统的设计思想,该系统以成本与投资估算模型、财务评价模型、矿产资源模型、矿产资源开发方案选择模型为基础,以多目标分析模型为核心,形成了集成系统的总控模型,所建立的系统具有预测、模拟、优化与决策等集成化功能.结合实例,说明了该技术初步的应用.  相似文献   
6.
 中国科协第375次青年科学家论坛--“科学精神的传承与挑战”于2019年8月16日在大连理工大学举行。此次论坛由中国优选法统筹法与经济数学研究会承办。本刊摘录部分学者的主要观点,以飨读者。  相似文献   
7.
在工业生产中,经过长期实践摸索,一般都有已经规定的工艺参数和与其相应的生产水平。在此基础上,如何进一步选择工艺参数,提高生产,赶超先进水平?或者在科学实验中,在已有一批试验结果的情况下,怎样才能有效地利用已得出的数据,借以节省试验次数? 如果每次试验花费代价不大,时间不长,可以按照优选法重新安排试验。但在大工业生产中,工艺参数较多,又不适宜频繁改变,或者每次试验代价高昂,周期较长等等,这就要求充分利用原有的生产数据或试验数据中所包含的信息量,稳妥可靠地调整工艺  相似文献   
8.
人口、资源、环境与经济协调发展系统分析   总被引:44,自引:3,他引:41  
试图运用系统论思想 ,提出人口、资源、环境与经济的协调发展复杂系统的概念 ,阐述人口、资源、环境与经济的协调发展复杂系统的结构特征、各子系统之间内在协调机制及系统发展过程 ,对有效建立关于人口、资源、环境与经济的协调发展这一开放的复杂系统的规划与调控的综合集成模型具有重要意义 .  相似文献   
9.
基于主成分线性加权综合评价的信用评分方法及应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
基于我国商业银行现有的信用卡评分标准和信用评分方法,提出一种基于主成分线性加权的综合评价的信用评分方法。其优点在于能够实现指标项权重的客观性、能方便地适应我国不同地区由于经济文化的差别而带来的信用环境不同以及一个地区由于人口漂移快而带来的评分变化。实证检验表明模型训练结果符合信用卡风险管理实际,测试结果显示有较好的应用前景,与现有银行评分标准对比的研究表明,本文的方法具有明显优势。  相似文献   
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