含一缺位杂多阴离子有机金属Keggin结构化合物的合成与表征

利用相转移试剂[(CH3)4N]Br和[n C16H33(CH3)3N]Br,合成了3种含有机金属基团 RTi的杂多化合物.经元素分析、热重分析和红外光谱结果表明,所合成的化合物具有典型的Keggin结构,有机基团通过Ti—O—W键与一缺位杂多阴离子(α PW11O39)6-相连.探讨了所合成化合物在常见溶剂中的溶解性.     

含钼、钨和钒的Keggin结构杂多酸荷移配合物的合成与表征

合成了 2个Keggin结构混合多阴离子的喹啉电荷转移配合物 .经元素分析和热重分析 ,确定了其元素构成和配合物的分子组成 .并对其进行了IR ,UV ,DRUV Vis,XPS和ESR表征 .结果表明 ,在受体多酸和给体喹啉之间存在较强的相互作用并发生了电子转移 ,(C9H7N) 4 H3 PMo6W6O40 ·9H2 O中Mo+ 6为电子受体并被部分还原为Mo+ 5,而 (C9H7N) 5 5H5PMo1 0V2 O40 ·5 5H2 O·CH3 CN中V+ 5为电子受体并被部分还原为V+ 4 ,2种电荷转移配合物中杂多阴离子都仍然保持Keggin结构     

基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法

提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法.首先,定义了直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子Hamming距离,并运用模糊测度,Choquet积分,Shapley值定义了直觉模糊算术广义λ-Shapley Choquet积分算子和直觉模糊几何广义λ-Shapley Choquet积分算子,并分析其有关性质;然后利用直觉模糊决策矩阵Hamming距离和记分函数和精确函数确定专家模糊测度和属性模糊测度;进而给出直觉模糊环境下方案优选的算法;最后,通过算例进一步说明了该直觉模糊TOPSIS方法的有效性.     

基于情感分析与证据理论的新产品在线竞争力测度方法及实证研究

基于新产品投放市场初期的在线评论中的情感信息具有暗示产品某功能是否得到消费者青睐及青睐程度的信息,同时,这些评论会影响后面消费者态度及决策的角度,结合证据理论的融合机制,提出了一种基于情感分析与证据理论的短期新产品竞争力测度方法。该方法构建了新产品在线评价信息的特性情感词汇提取机制,以及特性词评价集合与潜在消费者对特性词评价集合的打分机制,并发展构造了Mass函数及证据融合规则。最后,以效用理论构建新产品在线竞争力评估基准,由此构成完整的短期新产品在线竞争力测度方法。实证研究结果表明,该方法具有较高的可行性。