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1.
公路环保绿化工程是一个集土壤、造林、节水灌溉及公路建设及养护为一体的新的领域,是公路人必须去做的一项环保工作。随着时代的变迁,该项工作倍受社会关注,其投资规模正在逐步加大。但究竟什么样的投资取向是比较合适的呢?本文做了一些试论述,希望能对公路环保绿化项目有所裨益。  相似文献   
2.
针对燃气轮机火焰筒肋化壁面逆流气膜冷却的问题,建立了火焰筒内壁面冷却传热的流固耦合数学模型.考虑湍流切应力的传播,近壁利用k-ω模型的鲁棒性,捕捉黏性底层的流动.主流区域利用k-ε模型避免k-ω模型对入口湍流参数过于敏感的劣势.SST k-ω模型是用混合函数将k-ω模型和k-ε模型结合互补所取得的更适合本问题的湍流模型.数值分析结果清晰展示了计算域流体的流场、温度场及火焰筒肋化壁面的温度场分布,并与文献中的实验结果符合良好.  相似文献   
3.
可变运动副作为变拓扑机构改变拓扑结构的关键所在,其结构设计是变拓扑机构构型综合的难点.基于可变运动副拓扑变化方式的研究,构建可变运动副设计目录,用于可变运动副的结构设计.分别针对可变运动副的改变轴线方位、改变数目和改变类型等三类拓扑变化过程,分析可变运动副的约束变化特征,并采用运动副约束函数的算术运算进行描述.在归纳设计可变运动副结构形式的基础上,对可变运动副拓扑变化方式、约束变化特征和对应结构等设计信息进行分类和汇编,构建可变运动副设计目录.应用实例表明,采用可变运动副设计目录,能快速有效地设计可变运动副结构,为含可变运动副的变拓扑机构构型综合提供了方便.  相似文献   
4.
采用Fenton试剂预处理高氯化工废水,考察了主要影响因素,确定了最佳工艺参数.结果表明,在pH值为4,H202投加量325mmol,FeSO4投加量20.8mmol,反应时间90min的条件下处理250mL废水。COD去除率达到64%以上,B/C值由0.016提高到0.35,水质得到明显改善,有利于后续生化处理.  相似文献   
5.
得益于隐层节点学习参数的随机选择,极限学习机(extreme learning machine, ELM)在学习速度极快的基础上,可以达到较为良好的分类性能。但是,当隐层节点参数完全随机选择时,ELM的性能并不总能达到最优。本文提出多隐层输出矩阵极限学习机(multiple hidden layer output matrices extreme learning machine, M-ELM)方法解决这一问题,该方法通过对不同输出矩阵加权运算以优化隐层节点结构,其中权系数与输出权值在学习过程中同时分析确定。另外,利用该方法可以实现特征级融合ELM。实验证明,对于真实分类问题,M-ELM可以提供比ELM更为准确的分类结果。  相似文献   
6.
贫困大学生是高校中的一个特殊群体,贫困大学生的形成原因、生活现状、心理状态是值得我们关注的问题之一。同时,如何促使贫困生在一定程度上减轻经济负担,做好资助工作,建立经济解困与资助体系,也是目前高校学生管理工作中重要的一环。本文结合高校贫困生资助工作实践,提出建设才是解决高校贫困生问题的最佳对策。  相似文献   
7.
"木质环境学"是林业院校木材加工及家具设计专业课程体系中的一门专业选修课。目前存在教学效果不明显,专业人才培养滞后于社会发展对高素质、复合型人才需求的问题。该文作者以实际课堂教学出发:从"明确课程教学定位;改善教学方法;倡导启发式教学、案例教学;充分利用公益资源,进行实践教学;加强教与学的交流,适当增加课堂讨论教学环节"等几方面进行了思考和总结。  相似文献   
8.
张子温墓志由民国著名学者章太炎撰文,诗、书、画、印俱佳的吴昌硕篆盖,民国元老、书法家于右任书丹,不仅具有史料价值,而且具有极高的书法价值:篆书返璞归真;融魏碑于书;补史之缺,证史之实.  相似文献   
9.
目的剖析C 中重要语法函数重载的实现机制,应用获得的结果,分析C 和C语言中的相关语法特征。方法采用Visual C 为实验工具,利用编译器生成的COD文件,对源代码和相应的汇编代码进行比对、归纳,得出结论。结果获得了C 函数重载的实现方法的关键策略,获得了关键策略中的部分编码规则,解释了相关语法现象。结论改名策略是C 函数重载实现机制的关键,也是实现C 中类型安全的链接的特征的基础,可以利用该实现策略对C语言中函数的相关语法进行解释。  相似文献   
10.
本文对一类发展型对流占优扩散方程 ,建立了预测 -校正差分流线扩散 ( PG-FDSD)方法 ,给出了该方法的误差估计 ,理论分析表明 ,当时间步长 Δt和空间网格参数 h相匹配时 ,该格式的误差在 h方向按 L∞ ( L2( Ω) )模是拟丰满的 ,在时间方向上的精度则为 3 / 2阶 .数值算例的结果表明 ,PC-FDSD方法是求解此类问题的一种有效的方法 .  相似文献   
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