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通过构建随机动态规划模型分析了考虑两类顾客驾驶行为可转变的汽车租赁预订容量控制问题,系统的考察了当企业运用智能设备对顾客行为进行监测,并事后对顾客实施价格补贴策略时,对汽车租赁的预订限分配以及顾客行为转变的动态影响过程.由于动态规划模型维度较高,提出单日决策收益与多日决策收益(周期性决策)两种近似算法进行求解,并通过数值模拟验证了两种算法的有效性.研究给出了提前期随机和租期不确定前提下,预订限的基本分配原则,得到以下结论:1)多日决策收益更逼近最大期望总收益;2)当顾客行为不变时,租赁企业在实施补贴策略时,期望总收益会随着补贴的增加而单调不增;3)当补贴策略促使顾客选择良好行为的可能性增加时,增加补贴反而会增加企业的期望总收益.研究结果将为汽车租赁企业的预订决策提供支持. 相似文献
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针对车位共享平台供给与需求均随机的特征,文章构建了随机动态规划模型对共享车位的预订控制策略进行研究.基于随机动态规划模型,进一步构造了单产品分解模型和单周期分解模型对问题最优解进行分析,并证明了单产品分解模型的超模性以及单周期分解模型的凹性性质.基于分解模型,分别设计了三种预订控制算法对模型进行求解.最后,通过数值仿真验证了模型和算法的有效性.本文的研究结果将为共享平台的预订控制提供决策支持. 相似文献
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