冲击荷载下金属填充梁柱钢节点动力学分析

基于胞元金属材料优良的冲击耗能性能,提出三种梁柱钢节点,分析芯料填充对钢节点冲击力学性能的影响。在现有试验的基础上,运用有限元分析软件,建立相应节点的计算模型,分别分析其在20m/s、50m/s和70m/s冲击工况下的变形模式、承载能力。通过节点核心区挠度、名义冲击应力和耗能效率来定量分析胞元金属填充钢节点的动力学响应。可以为极端工况下钢结构设计及灾后修复提供参考。     

基于灰色模型与LSTM网络的旋转机械轴承寿命预测

大型机械设备中旋转机械占到总量的80%, 为及时掌握其工作状态, 开展如何旋转机械轴承的寿命预测精度的仿真研究。首先, 通过可靠性数值(confidential value, CV)量化评估工作状态; 然后, 利用数据变换和累加积分的方法优化数据平滑性与背景值来改进灰色模型; 并与长短时记忆网络结合为新预测模型来预测系统工作状态; 最后, 将平均绝对百分比误差等3种性能指标与单一模型对比, 将预测失效时刻与全卷积层神经网络算法和无迹粒子滤波算法对比。结果表明, 组合模型预测退化趋势3种指标的平均值优于3种单一模型; 组合模型预测的失效时刻相比于另外两种改进算法更准确。     

边界恶意代码防范系统的设计与实现

在《信息系统安全等级保护基本要求》多个子类的控制点中,均对恶意代码防范提出明确的要求.针对等保相关要求,结合业务实际需求,设计并实现了边界恶意代码防范系统FROMADE.该系统由脱壳模块、反编译模块、行为检测模块、标注模块组成,将动态分析技术与静态分析相结合,为恶意代码防范提供了一套行之有效的解决方案.经实验测试,本系统能够有效地防范恶意代码,使信息系统达到《信息系统安全等级保护基本要求》的相关要求.