基于可行解搜索法和遗传算法的堆芯参数优化

堆芯等离子体平衡设计的主要任务是通过对极向场线圈等输入参数进行搜索，给出可达到平衡的输入参数，然后使用等离子体平衡计算程序，计算出堆芯的主要参数一一拉长比、三角变形、大半径、小半径。由于输入参数过多，因此搜索的空间很大，传统的搜索方法效率十分低下。将可行解搜索法和遗传算法应用于等离子体平衡计算的搜索优化设计中，取得了很好的效果。     

基于MPI的主从式并行遗传算法框架

遗传算法是一种求解复杂系统优化问题的有效工具．其本身具有的固有并行性，在并行系统构架下有着非常广阔的应用前景。本文对D．L．Carroll的“遗传算法驱动”进行了改进，加入对当前通用消息传递接口MPI的支持，形成了一个可重用的主从式并行遗传算法框架。并且，针对该框架使用通用遗传算法测试函数，在由两台双至强处理器的工作站组成的COW集群上进行了测试。该框架使不具有并行程序设计经验的用户，可以很方便的构造并行遗传算法程序。