园林绿化施工中的反季节种植技术

本文针对园林种植反季节种植技术进行介绍,主要从种植材料的选择、种植前土壤处理、苗木的运输和假植、种植穴和土球直径、种植前修剪以及苗木种植等六个方面进行具体阐述。     

化归在微积分学中的应用

化归是一种重要的思维方式,是方法论中解决问题的一般原则,也是解决数学问题的一种常用数学思想和方法。由于化归将问题转化、变形,使问题归结为能够或容易解决的问题,然后再返回求得原问题的解答,化归的目的是使问题化繁为简、化难为易。微积分学中有许多问题是通过化归的思想而得到解决的,为此,本文对化归在微积分学中的一些应用进行分析和讨论。     

西瓜成熟度建模与动力有限元分析及其模态试验

以声振法为基础,对西瓜进行了成熟度模型假设,并用有限元理论计算和试验模态分析相结合的方法,对西瓜的振动特性及其与成熟度之间的关系进行了初步研究,取得了一些结果．     

用边界元法计算高速车辆内部气流噪声

车内噪声严重影响了车辆乘坐的舒适性，同时由于气流噪声随车速的六次方增长，故随着高速公路的不断新建以及车速的不断提高，研究和降低气流噪声巳成为控制高速车辆车内噪声的关键之一，笔者在风洞实验的基础上，首先分析了气流噪声向车内传播的基本途径；然后利用边界元理论（BEM），建立了车内声场的边界积分方程，并利用三角线性元对该边界积分方程进行了离散，最后通过MATLAB编程求解，对由车外脉动压力诱发产生的车内气流噪声的大小进行了理论计算，与风洞实验结果相比，吻合较好。     

施工管理中关于项目变更的初步探讨

通过对项目变更的划分,探讨制定相应种类变更控制的管理流程,使变更在设计及施工过程中得到有效管理。     

数据中心PUE能效优化的机器学习方法

本文研究如何利用机器学习方法来降低数据中心电能使用效率(power usage effectiveness,PUE)指标.现阶段以Google公司为代表的工业界使用的神经网络模型考虑的特征数量较少,且仅考虑单一特征变化对PUE指标的影响,缺少对特征之间耦合特性的分析.此外,机器学习方法对数据集的质量和数量要求都很高,并且落地实施过程和结论判断皆容易受到噪声干扰,整体难度较大.现阶段学术界和工业界尚缺少对具体优化案例的详细阐述.本文对现阶段利用神经网络模型优化PUE指标的方法进行改进,增加了特征维数,提高了预测精度,取得了超出Google公司PUE模型预测精度的结果.利用历史样本轨道,使用统计方法近似得出特征之间的耦合特性,并代入灵敏度分析中,得到更加精确的分析结果.提出基于灵敏度分析的冷却系统参数设计优化方案;利用腾讯华北某数据中心的海量数据和现场条件,实施制冷系统参数设定优化的实验,实验效果证明了优化方案的有效性.     

一个微积分问题的代数和几何解决

二元函数的极值问题是微积分的典型问题，本文用代数和几何两种方法证明了函数存在极值的充分条件，从而揭示了微积分、代数、几何这三门学科在这一问题上的内在联系。     

建筑构造常见的结构损伤分析

本文针对建筑构造进行了简单介绍,通过对由建筑构造原因造成结构耐久性不足的分析,揭示了影响结构耐久性的建筑构造,为进一步研究影响结构耐久性的措施提供了一些参考。     

地磁异常数据及其处理方法的可靠性分析

本文试图从断裂带岩石初始应力和拾漏应力引起的震磁效应来论述在设有考虑该因素情况下,划分地磁“异常”、“正常”的时间尺度和震级大小的不可靠性;并试图从断裂带的走向和空间分布的相关性来说明测得的各种地磁异常数据差异的原因。根据上述因素的分析,从而指出统计法归纳出的数据处理方法在实际地震预测中的不准确原因。     

城市固废焚烧过程的回路控制半实物仿真平台

为精确模拟和实现城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的多入多出(multiple input multiple output,MIMO)回路控制,面向实际工业过程开发了由真实设备层和虚拟对象层组成的分布式半实物仿真实验平台。结合对MSWI工艺流程机理模型的定性描述,建立了数据驱动的面向回路控制的虚拟过程对象模型,依据回路控制需求设计了该平台的各软件子系统,以及相互间的协同运行模式,搭建了平台硬件和开发了平台软件,并采用工业实际数据进行实验验证。结果表明：该平台为MSWI过程的智能建模与控制算法的进一步研究提供了可靠的工程化验证环境。