基于区间数判断矩阵的不确定型AHP法及其在改善交通环境决策中的应用

由于信息不足或方案不够完善,专家对方案的相对重要性的判断往往具有模糊性.文章基于区间数来表达模糊判断,讨论了不确定型AHP法的有关理论,并给出了其在改善交通环境决策中的应用.     

区间数互补判断矩阵中元素的运算与排序算法

分析区间数互补判断矩阵中已有的元素运算法则,重新定义区间数互补判断矩阵中一些元素的运算,给出将区间数互补矩阵转换为一致性矩阵的定理,并利用互反和互补之间的转换,得到一个区间数互补判断矩阵的排序算法.     

层次分析法中的权商法

提出权商概念,指出判断矩阵应该是权商矩阵,由此提出了构造判断矩阵的一种新方法。     

模糊聚类分析法在广西区域经济中的应用

运用模糊聚类分析法对广西14个市、地区的综合实力进行模糊聚类分析。结果广西分为5类地区，第1类为南宁市、柳州市和桂林市；第2类为玉林市和南宁地区；第3类为梧州市、北海市、钦州市、贵港市、百色市和河池市；第4类为贺州市和来宾市；第5类为防城港市，分析结果与广西的实际情况比较吻合。     

高新技术产品开发风险评价的层次分析法模型

高新技术产业化的风险评价问题涉及复杂的因素,本文以一个关于此问题的层次分析法模型为背景,对层次分析法应用的条件作深入分析,剖析了1-9标度不适合于作风险评价的原因,并提出两种改进的模型.     

互补判断矩阵中新元素导入的保序条件

通过一反例说明文献[7]中的错误,并对互补判断矩阵在采用χ2排序方法时,导入新元素后的强保序条件、弱保序条件进行了研究.     

一种新颖的概念格构造算法

高效的概念格生成算法对于形式概念分析的应用研究是一个主要问题,文章从基于属性的基本概念出发,首先给出并证明了任意概念可表示为基本概念的定理,并提出了一种基于属性基本概念的渐进式概念格生成算法,实例表明该算法是可行和有效的。     

基于正域的决策树构造方法

决策树是数据挖掘中的一种重要分类方法。在此以粗糙集理论中的正域为启发式函数,设计了一种新的、有效的决策树构造方法。该算法具有较大的灵活性,能从测试属性空间逐次删除已使用过的属性。避免对这些属性进行重复测试,减少测试空间,降低了树的复杂性,从而提高了分类效率。最后,实例验证了算法的可行性与有效性。     

基于关系矩阵的信息系统属性约简算法

提出了信息系统属性约简的一种新算法,从关系矩阵角度定义了属性重要度及非核属性次要度,然后以属性重要度指标作为启发式信息,辅以属性次要度,设计了一种简洁、有效的属性约简算法.该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除重要度为零及次要度低的属性,避免对这些属性进行重复搜索,提高了搜索的效率,最后通过实例验证了算法的可行性与有效性.     

对计算机基础教学的几点思考——以成人高等教育为例

计算机技术的飞速发展给高职的计算机基础教育提出了更高的目标和要求.本文根据教育对象的特点,主要从计算机基础课程的教学目标、教学内容、教学方式及方法等方面提出了计算机基础课程的教学改革的几点建议.