GB／T17165．3及IEC61131—7介绍

国家标准GB／T17165．3《模糊装置与系统第3部分：可编程控制器－模糊控制编程）已经国家有关部门批准，并发布实行。该标准是国际标准IEC61131－7《Programmable controllers-Part7:Fuzzy control programming》在我国的等同采用。此乃世界上第一批与模糊逻辑及模糊控制相关的标准。本文介绍了该标准的主要内容，如模糊控制语方FCL，所支持的看法， 相容性等级，模糊控制函数块界面等。同时也介绍了国际标准化组织IEC正在编制《User‘s guide》的情况。     

通信网络性能的敏感性分析

本文基于笔者提出的一种可行的通信网可靠性评价模型,进行了网络性能的敏感性分析,得到了若干有意义的结果。本模型充分考虑了通信系统的动态特性、随机性、模糊性及系统毁坏后的可修复特性。本模型以节点的连通性、平均响应时延及系统的总品质因数作为评价指标,通过敏感性分析,以达到优化通信网络系统的目的。     

人脑·计算机·模糊数学

物质运动创造了人脑,人脑又创造物质与精神的文明。在物质与文化两类人造产物中最有特色的东西恐怕有两个,一个是电子计算机,一个就是数学。从某种意义上说,电子计算机是数学的一种物化,它是人脑的廷伸。现在,计算机正从人脑的外向辅助工具转变为对人脑的内向模拟。提出了机器智能的问题。这个转变引起了数学上的变革,数学,在把客观世界清晰化,把人脑思维绝对化的前提下曾经谱写了何等美妙的乐章,今天却要求她重新摩写人脑智慧中最生动、最有特色的另一侧面——非清晰、非绝对化的一面。这似乎是与数学本身不相容的一种要求,然而,历史的辩证法却显出了一颗奇特的种子,这就是模糊数学。模糊数学,或者,非清晰性数学,是信息革命的重要工具,是软科学的语言。机器智能不可能等待人脑黑箱完全打开以后再搞,也不可能完全抛开这个黑箱去搞。人脑是思想的器官,就必有便于思想的结构,在其物质的结构之中,必然蕴藏着一定的数学形式结构和规律。思维科学—非清晰数学—计算机科学将形成机器智能发展的一个新的轴心。