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一种基于偏微分方程的形态学边缘检测新方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出一种基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子.在边缘检测中,直接对原图像求取一阶差分,利用该形态学腐蚀算子增强边缘梯度、降低噪声的影响,突破了传统的先低通滤波后计算梯度的边缘检测思路.形态学运算不会带来边缘位置的偏移,因此能够对图像的边缘准确定位,同时具有抗噪性.将新方法的边缘检测性能和Canny算子、Log算子做了比较,结果表明提出的边缘定位方法更加准确,具有更好的抗噪性能. 相似文献
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大学生进入课题组是提高大学生创新能力的重要途径 总被引:1,自引:1,他引:0
改革开放以来,我国的高等教育在数量及质量方面均得到了飞速的发展。然而,与发达国家比较,我们所培养的大学生在科研能力,创新能力方面人存在不小差距。本文针对在我国高校中存在"重识记,轻创新"、"重内容,轻方法"、"高分低能"以及用人单位所反映的"动手能力差"等现象进行分析,并结合近年来我们进行大学生进入课题组的实践,探索提高大学生科研能力的途径与方法。 相似文献
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由于基准日与实测图之间存在灰度变化,基于灰度不变矩的匹配方法不能满足实际匹配的要求.图像灰度变化时,对应的直方图基本形状保持不变.据此定义了基于直方围的一维不变矩,并提出基于直方图不变矩的匹配方法.由于直方图不变矩是基于一维矩的定义,运算时间大大减少. 相似文献
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Abstract: A novel evolutionary route planner for aircraft is proposed in this paper. In the new planner, individual candi-dates are evaluated with respect to the workspace, thus the computation of the configuration space is not required. By usingproblem-specific chromosome structure and genetic operators, the routes are generated in real time, with different missionconstraints such as minimum route leg length and flying altitude, maximum turning angle, maximum climbing/diving an-gle and route distance constraint taken into account. 相似文献
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为克服切距离方法的不足,提出了流形高阶近似距离(HMD).HMD度量方法通过最大差异延展方法(MVU)学习出非线性图像流形的内蕴变量,然后在原型图像处用基于流形高阶泰勒展开式的非线性曲面来局部近似图像流形.HMD定义为待识别图像与图像流形的高阶近似曲面间的最小距离,通过计算待识别图像与图像流形上多个基准图像间的HMD距离能够实现图像的分类和识别.人脸识别和手写数字识别的结果表明:HMD距离在识别精度和稳定性上要优于切距离和当前一些典型的图像距离度量方法. 相似文献
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针对基于组合电路神经网络模型进行测试码生成,提出了一个对神经元连接权值不敏感的鲁棒算法——改进的遗传算法.它克服了运用概率松驰搜索算法求解测试矢量时,神经元之间连接权值的选择影响测试结果的缺陷,增强了测试码的鲁棒性.该算法对不同的连接权值都能得到满意的测试结果 相似文献
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Fast Marching Method(FMM)是一种基于水平集理论的界面演化跟踪算法,常被应用于求解几何最短路径规划问题。在静态环境信息已知的情况下,FMM比传统的网格搜索算法得到的路径更加光滑。但是,经典FMM对规划路径的方向控制能力弱、缺乏路径曲率调控能力。基于调整Eiknoal方程中的代价函数的策略,采用人工势场方法,提出一种综合代价模型,依此实现一种改进FMM。通过定义对应于时间距离图最陡下降法所得路径的势能函数,采用变分方法分析得到含路径曲率的Euler-Lagrange方程,给出满足路径曲率约束的代价调整策略。实验结果表明该模型和方法是可行和有效的,它能够在满足转弯机动约束条件下实现航迹方向的控制,可用于机器人或无人飞行器的航迹规划。 相似文献
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建国以来,特别是改革开放以来,我国的高等教育在数量及质量方面都取得了飞速的发展。然而,与发达国家比较,我们所培养大学生的科研能力,尤其是创新能力,仍然存在较大差距。本文旨在针对在我国高校中存在“重识记,轻创新”、“重内容,轻方法”、“高分低能”以及用人单位所反映的大学毕业生存在“动手能力差”等现象进行剖析,并结合近年来我们进行的大学生二科、实习与毕业设计一体化研究实践,探索提高大学生创新能力的新方法与新途径。 相似文献
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