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1.
钟芳华 《高等函授学报(自然科学版)》2015,28(3):41-44,74
加强成人高等教育质量监控研究,有利于实现成人高等教育教学的目标管理、精细化管理,也有利于实现成人高等教育的制度化、规范化和科学化.目前学界对成人高等教育质量监控的研究,虽然取得了不少研究成果,但还存在许多不足之处,需要进一步探讨成人高等教育质量的价值取向,全面把握当前成人高等教育质量监控工作的基本现状,从教学信息、教学督导、教学管理等方面系统构建起成人高等教育质量监控体系. 相似文献
2.
根据某军品部件出现的问题,应用试验设计法成功地找出了最优组合,提高了该部件的强度,解决了该强度问题,使生产得以正常进行。 相似文献
3.
张新华 《科技情报开发与经济》2003,13(8):42-43
为接受新时期档案工作所面临的机遇与挑战,档案工作必须体现其时代性、把握其规律性、并要富于创造性,实现服务功能的多元化与服务效率的最大化,为两个文明事业的发展提供源源不断的信息资源支持。 相似文献
4.
6.
去除粉状耐火材料、玻璃原料、电瓷物料中的铁磁物质,目前工业上普遍采用酸洗法。但该法生产周期长,效率低,成本高。而振动电磁除铁不但可快速、高效、低耗地除去这类物料中的铁磁杂质,且操作简便。本文给出了所设计的除铁器的振幅、生产率及振体空间在励磁回路中所需的磁感应强度等基本设计参数,为结构设计提供了理论依据 相似文献
7.
邓小平提出民族制度化、法律化思想,为我国民主建设健康发展提出了一条正确的发展道路。民主制度化、法律化的实践,有效地保障了人民民主权利,规范了人民行使民主权利的行为,使建设法治国家目标的实现了可靠的保证。为使我国民主建设实践在正确道路上顺利前进,邓小平还提出一系列的指导原则,强调社会主义民主建设,必须在共产党的领导下,有秩序地进行;必须从国情出发,切合中国实际;必须保证国家兴旺发达和长治久安。 相似文献
8.
廊坊市“文化信息资源共享工程”建设分析与研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在介绍廊坊市“文化信息资源共享工程”建设现状基础上,阐述了资源共享的意义,分析了资源共享存在的问题,研究了相应的解决方法。 相似文献
9.
Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks
LI YanHui GUO Zheng MA WenCai YANG Da WANG Dong ZHANG Min ZHU ding ZHONG GuoCai LI YongJin YAO Chen WANG Jing 《科学通报(英文版)》2007,52(24):3363-3370
Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins. 相似文献
10.