The industrial asymmetry of the stock price prediction with investor sentiment: Based on the comparison of predictive effects with SVR

As a representative emerging financial market, the Chinese stock market is more prone to volatility because of investor sentiment. It is reasonable to use efficient predictive methods to analyze the influence of investor sentiment on stock price forecasting. This paper conducts a comparative study about the predictive performance of artificial neural network, support vector regression (SVR) and autoregressive integrated moving average and selects SVR to study the asymmetry effect of investor sentiment on different industry index predictions. After studying the relevant financial indicators, the results divide the Shenwan first-class industries into two types and show that the industries affected by investor sentiment are composed of young companies with high growth and high operative pressure and there are a great number of investment bubbles in those companies.     

冬季温度漂移下心率变异性对人体热舒适的影响

研究显示,环境温度的变化对人体心脏活动的影响显著,寒冷或极端温度会给人们带来心血管疾病。本文基于人体心率变异性指标,探讨了温度漂移热环境在室内热舒适方面的优势,并分析了人体主观热评价、皮肤温度与心率变异性之间的关系。本文设置16名受试者从初始稳定温度（24℃或18℃）经历半小时的温降漂移,最后再经历升温回到初始温度。实验收集了受试者的主观热评价与皮肤温度,并全程监测了其心电信号。通过频域分析法,得到了心率变异性的低频功率/高频功率比值（LF/HF）。结果表明：在冬季,适当的温度漂移可以改善受试者对相同温度热环境的热舒适评价;温度漂移对人体热舒适的影响可以通过LF/HF值表征出来;冬季温度漂移热环境下,人体的LF/HF值与平均皮肤温度、热感觉显著相关。     

简约粒子群优化算法

针对全局版粒子群的早熟和局部版粒子群的最优位置信息利用率低的问题，提出简约粒子群算法．该算法使用速度松弛迭代策略，使粒子不必频繁更新速度，当粒子速度有利于适应度进一步提高时，就在下一个迭代周期内维持该速度，这有利于提高良好速度信息的利用率，减小算法的计算量，加快运算的收敛速度．同时，利用精英集团策略，使多个最优位置信息在种群内充分共享，有效地控制了种群多样性，避免了早熟现象．在典型标准测试函数上进行了全局、局部版惯性因子粒子群和全局、局部版约束因子粒子群测试比较，结果表明简约粒子群算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性，且计算量也比较小．     

^1H—NMR法测定丙烯酸β羟乙酯和丙烯酸正丁酯竞聚率

以丙烯酸β羟乙酯丙烯酸正丁酯共聚体系为研究对象，在共聚单体组成敏感点附近估重复实验，进行了６０℃，８０℃，１００℃，１２０℃，１４０℃下的共聚合，用＾１Ｈ＿ＮＭＲ方法测定共聚物的组成，用Ｍａｙｏ－Ｌｅｗｉｓ微分组成方程的误差变量法计算竞聚率，同时给出竞取率的９５％置信区间。     

甲基丙烯酸三丁基锡酯自由基溶液聚合反应动力学的研究

我们在苯溶液中,以偶氮二异丁腈为引发剂,在50°～75℃的温度范围内,进行了甲基丙烯酸三丁基锡酯(TBTM)的聚合动力学研究,得到了聚合反应速度方程式R_p=K_p[TBTM]~(1.5)[A(?)BN]~(0.5),即对单体和引发剂的反应级数分别为1.5级和0.5级.并测定了聚合反应活化能为18.1kcal/mol,及影响聚合度的综合活化能为-12.3kcal/mol.     

一种多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏群组形成模型的问题,提出了一种多维策略的移动协同群组形成模型(FMCGM).首先定义了论域U和移动协同群组G,并构造了G的网络空间模型.依据G中成员之间的关系,将移动协同群组划分为实体型群组(WG)和兴趣型群组(IG),以此抽取影响WG、IG形成的主要因素,并以这些因素为基构造多维因素空间,进而将移动协同群组的形成问题归结为参与协作的移动用户在因素空间上的相似性判定问题,从而构造出FMCGM模型,最后给出了该模型的案例.实验表明,该模型能处理移动协作群体的复杂性、动态性问题,从而保证移动协同服务支撑平台具有较强的协作支撑能力.     

The effect of heat treatment on the structure and morphology of poly （p-phenylene benzobisoxazole） fiber

The effect of heat treatment on the structure of Poly（p-phenylene benzobisoxazole） （PBO） fiber was studied by wide angle X-ray diffraction （WAXD） and differential scanning calorimetry-（DSC）, which resuits in confirmation of secondary crystallization in the heat treatment process. The effect of heat treatment on the structure and morphology of PBO fiber＇ s surface was investigated with X-ray photoelectron spectroscopic analysis （XPS）, scanning electron microscopy （SEM） and atomic force microscopy （AFM）. The results show that heat treatment not only has an effect on the composition of PBO fiber＇s surface, but also improves the microstmcture of PBO fiber, makes fiber more regular.     

浅探企业内部“质量否决权”的建立

探讨了企业内部“质量否决权”的建立方法,重点介绍了企业内部实施“质量否决权”的具体作法,以期对企业的实践提供有价值的参考意见。     

Heckman-Tobit模型的半参数估计

Heckman-Tobit模型可以同时处理样本选择问题和删失数据问题,是一个重要的微观计量模型.本文根据结果变量的条件生存函数所满足的性质,提出Heckman-Tobit模型的一种半参数估计方法.这种方法通过积分的形式,有效地利用了结果变量整个条件分布的信息.在一些正则性条件下,本文证明了所提出的半参数估计量的相合性和渐近正态性.其渐近性质的成立不依赖于扰动项的具体分布.数值模拟实验的结果表明,本文的半参数估计量具有优越的有限样本性质,且当扰动项服从非正态分布时优于最大似然估计量.     

线性回归模型的非线性稳健估计——基于经验过程理论的研究

线性回归模型参数估计的有效性及对厚尾扰动和离群值的稳健性有进一步改进的余地.本文基于条件分布函数提出线性参数模型的一种新的非线性稳健估计量,利用经验过程理论证明了其相合性和渐近正态性.相对于OLS(ordinary least squares)估计量和常用的稳健LAD(least absolute deviations)和Huber估计量,此估计量可全面把握因变量的分布信息,较准确地由样本数据反映真正的数据生成过程,关于扰动项的厚尾分布具有更好的稳健性,且可更好地消弱极端离群值样本对参数估计的不良影响.多种实验设计的模拟表明,此估计量在有限样本下表现良好;在厚尾扰动或离群值出现的时候,显示出良好的稳健性,且优于OLS、LAD以及Huber估计量的小样本表现.