高速双通道A/D数据采集系统及其应用

针对大学物理实验中手动逐点测量数据的落后现状 ,设计了高速双通道数据采集系统 ,能实现在手动调节或自动扫描自变量的同时 ,由计算机自动记录自变量和函数的双通道电压数值 .其特点是利用 DMA(直接数据通道传送 )接口技术 ,充分发掘 A/ D转换芯片的固有高速性能 .本方法对大学物理实验手段的提高具有实用价值     

镓的高灵敏显色反应(Ga(Ⅲ)-BPR-Tween80-CTAB体系)

本文研究了高灵敏的Ga(Ⅲ)-BPR-Tween80-CTAB体系。该体系的适宜酸度为pH2.87～3.42。最大吸收在528nm。锌量在0.1～1.0μg/25ml范围遵守比耳定律。当Tween80在高浓度(0.8％)时,ε=5.72×10~5l·mol~(-1)·cm~(-1);当Twnne80在低浓度(0.24％)并辅以少量H_2O_2(浓度为4.8×10~(-3)％)时,ε=1.09×10~6l·mol~(-1)·cm~(-1)。镓在6mol/l盐酸介质中用乙酸丁酯萃取分离后,测定了分子筛型催化剂中的镓含量。     

模拟离子刻蚀过程3维表面演化方法

为了进一步研究刻蚀工艺机理来指导和优化刻蚀工艺,该文利用3维元胞自动机模型来实现表面演化方法,模拟等离子体刻蚀加工工艺,并着重探讨离子刻蚀过程的模拟。改进光线跟踪加速技术,提出了最近边界优先移动法实现刻蚀离子入射轨迹的计算;根据3维元胞自动机模型中表面演化特征,提出了一种邻域驱动拟合法来计算表面法线。实验结果表明,这些方法可以明显提高模拟方法的效率,满足快速仿真的要求。将该方法应用到实际硅刻蚀工艺的3维表面演化模拟,实验与模拟结果的对比也验证了该方法的有效性。     

GNSS浮标海潮高滤波光滑算法

全球导航卫星系统(global navigation statellite system, GNSS)浮标观测获取的实时海面高程数据中包含了潮汐、波浪和白噪声,其周期相差较大,可以通过滤波提取潮位信息。海面高作为一种非平稳和非线性的时间序列,常用的门限滤波、低通滤波、小波滤波等并不适用,经验模态分析法(empirical mode decomposition, EMD)适用于海面高分析,但容易存在模态混叠和分量冗余现象。基于改进的多指标多尺度排列熵算法(multi-scale permutation entropy, MMPE),分别与变分模态分解(variational model decomposition, VMD)和完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical modal decomposition, CEEMD)结合,提出VMD+MMPE和CEEMD+MMPE两种降噪光滑模型。通过分析GNSS浮标数据的潮汐序列结果,并与小波分析重构潮位变化结果对比,其标准差分别为1.67 cm和1.39 cm,相关系数达到0.999 6与0.999 8,其中MMPE值分别为0.898 8和0.973 7。同时,通过三维频谱图的时频分析下,实验结果表明基于CEEMD+MMPE的算法具有更好的时频聚集性,在GNSS验潮数据处理方面具有较高的可行性和有效性。     

Study of wafer pre-aligning approaches

Wafer pre-aligning system is an important component in IC manufacturing industry. A wafer prealigning platform with a CCD sensor is presented in this paper. The centering and notch detecting approaches are extended based on this platform. Least square circle fitting approach is adopted to calculate the center and radius of the wafer, and a formula for calculating the fitting error is derived. An approach called edge variation rate is also proposed to detect the range of wafer notch, and the fiducial is calculated by curve fitting approach. These approaches can improve the accuracy effectively as indicated by experiments.     

基于局部线性嵌入(LLE)非线性降维的多流形学习

为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)算法的多流形学习方法.对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以及流形空间的构成,聚类及流形空间的确定是通过对LLE降维的结果进行分析而完成的,计算复杂度小.在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的表情识别实验表明,该方法在多人脸多表情流形的学习中优于基本的LLE算法,表情的识别率提高了20%～40%.     

基于密集连接的层次化显著性物体检测网络

全卷积神经网络(FCN)在许多密集标记任务中表现出色。最近,基于FCN的显著性物体检测模型得到了快速发展。在本文中,提出了一种基于FCN的像素级显著物体检测网络。该模型首先通过自动学习多层次多尺度的显著性特征进行显著性粗略预测,包括颜色、纹理、形状和物体性等特征。然后采用密集连接的特征提取模块来进一步提取更丰富的特征信息。此外,本文引入跳层结构以提供更好的特征表示,利用深层产生的物体性语义特征引导浅层输出的显著性图更好定位显著性对象,最后,网络使用加权融合模块以组合各种特征。为了进一步提高显著图的空间连贯性并生成清晰轮廓,本文采用条件随机场(CRF)模型作为后处理步骤以优化网络预测得到的加权显著性图。整个网络以粗糙到精细的方式进行显著性检测,在5个公开的常用基准数据集上进行性能评估,并与10个具有代表性的算法进行比较,证明了本文所提模型的稳健性和有效性。     

强化学习在自动驾驶技术中的应用与挑战

围绕强化学习在自动驾驶领域的应用进行了多方面的概括和总结。对强化学习原理及发展历程进行了介绍;系统介绍了自动驾驶技术体系以及强化学习在自动驾驶领域的应用所需的基础;按不同的应用方向分别介绍了强化学习在自动驾驶领域中的应用案例;深入分析了现阶段强化学习在自动驾驶领域存在的挑战,并提出若干展望。     

Identification of Chinese Materia Medicas in Microscopic Powder Images

This paper describes an identification system for Chinese Materia Medicas (CMMs) in microscopic powder images.The imaging processing of the microscopic powder image is very complex because of the low contrast,blurry boundaries,overlapping objects,and messy background.Therefore,the object detection must segment the significant microscopic structures from the complex image.The objects are detected in these images using an adaptable interactive method.After identifying the significant microscopic structures,the system identifies 14 features belonging to three main characteristics.These features form a 14-dimensional vector that represents the microscopic structures.The multi-dimensional vector is then analyzed using a feature assignment algorithm that picks the most notable features to construct a decision tree with thresholds.The identification system consists of a coarse classifier based on the decision tree and a fine classifier using similarity measurements to rank the possible results.Tests on 528 images from 24 different kinds of microscopic structures show the system effectiveness and applicability.     

转动物体磁性的实验探索

用超导量子干涉（ＳＱＵＩＤ）二次梯度磁力计探测转动物体的伴生磁矩，转动物体为２０ｋｇ重的纯铜圆柱形转子，用空气静压轴承浮起，气马达驱动。实验观察到磁力计读数和转子转达之间具有相关性。此相关性是否就是动量矩伴生磁矩效应，有待于进一步实验证实。本文着重讨论非屏蔽条件下测量的信噪比并提出改善信噪比的措施。